Автореферат диссертации по теме "Познавательное развитие и функциональное состояние организма подростков 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером"

Комкова Юлия Николаевна

ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ И ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ ОРГАНИЗМА ПОДРОСТКОВ 15-16 ЛЕТ С РАЗНЫМ ОПЫТОМ РАБОТЫ ЗА КОМПЬЮТЕРОМ

19.00.02 - Психофизиология

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук

1 2 МАЙ 2011

Москва-2011

4845880

Работа выполнена в Учреждении Российской академии образования «Институт возрастной физиологии»

Научный руководитель: доктор биологических наук,

профессор, академик РАО, Безруких Марьям Моисеевна

Официальные оппоненты: доктор биологических наук,

профессор, академик РАО Фарбер Дебора Ароновна

доктор медицинских наук, профессор

Глазачев Олег Станиславович

Ведущая организация: Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования Московский Государственный областной университет.

Защита состоится «¡$> мая 2011г. в «11.00» часов на заседании диссертационного совета Д 008.002.01 в Учреждении Российской академии образования «Институт возрастной физиологии» по адресу:119121, г. Москва, ул. Погодинская д.8, корп.2

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Учреждения Российской академии образования «Институт возрастной физиологии»

Автореферат разослан « апреля 2011г.

Учёный секретарь ,___ ^

диссертационного совета ^„/¿¿^-Ь <-¿>-3 РублёваЛ.В.

кандидат биологических наук

Москва - 2011

Общая характеристика работы

Актуальность исследования. Оценка влияния информационных технологий на развитие и функциональное состояние организма детей разного возраста является одной из актуальных проблем возрастной физиологии и психофизиологии. Несмотря на то, что существуют исследования по гигиенической оценке использования компьютеров в школе (Гигиенические требования...., 2003; Леонова Л.А., 2003; Леонова Л.А с соавт., 2009; 2010), разработка психофизиологических аспектов проблемы повышения эффективности обучения и уменьшения возможного негативного влияния работы за компьютером на здоровье школьников остается малоизученной. За последние десять лет возрос интерес к этой проблеме.

Многими исследователями отмечается стимулирующее влияние работы за компьютером на познавательное развитие. Установлено улучшение показателей внимания (Могилева И.В.,2007; Greenfield P., DeWinstanley P., Kilpatrick H., Кауе

D.,1994; Green С., Bavelier D. 2003-2009; Dye M., Bavelier D.,2010 и др.), зрительно - пространственного восприятия (Subrahmayam К., Greenfield P., 1994; De Lisi R., Wolford J.,2002; Sims V., Mayer R.,2002; Castel A., Pratt J., Drummond

E.,2005; Feng J. et al., 2007 и др.), памяти (Castel A., Pratt J., Drummond E.,2005; Ferguson C., Cruz A., Rueda S., 2007 и др.), мышления (Могилева Н.В.,2007; Коркина А.Ю.,2010 и др.) и организации деятельности (Lawrence V. et al.,2002; Basak С. et al., 2008 и др.).

В то же время ряд исследователей не находят положительного влияния работы за компьютером на познавательное развитие детей и подростков (Helay J.1998; Cordes С, Miller Е.,2000; Yoo H. et al.,2004; Chan P., Rabinowitz T.,2006; Dworak M. et al.,2007; Gentile D. A.,2009).

Отмечено различное влияние работы за компьютером и на функциональное состояние организма детей и подростков (Пономарева Т.А.,2005; Боташева М.М.,2006; Крысюк 0.н.,2007; Stahlam S.,2005; Wang X., Perry A.,2006; Ivassson E.,2009). Важная роль в регуляции физиологических функций организма в различных ситуациях деятельности отводится автономной нервной системе (Баевский P.M. с соавт.,1984,1997; Казначеев В.П.,1980; Ноздрачев А.Д.,1986; Михайлов В.М.,2002). В качестве маркера реакции автономной нервной системы многие исследователи рассматривают вариабельность ритма сердца (heart rate variability) (Баевский Р.М.,2001; Михайлов В.М.,2002; Paganini M. et al., 1997; Park S. et al., 2007; Sandercock G. et al., 2007).

В качестве тестовых критериев при оценке влияния работы за компьютером на познавательные процессы и функциональное состояние организма в целом чаще используется время (продолжительность) и характер (поиск информации и общение в Интернете, компьютерные игры и др.) работы. Практически во всех исследованиях проводится оценка исследуемых параметров сразу после работы за компьютером. Однако остается неизученным совокупное

воздействие работы за компьютером на психофизиологическое развитие детей, пролонгированное и длительное влияние этого специфического вида когнитивной деятельности.

Данные о влиянии работы за компьютером на отдельные познавательные процессы и показатели регуляции сердечного ритма немногочисленны и не учитывают возраст начала работы за компьютером. В связи с этим актуальным является проведение комплексной оценки познавательного развития и функционального состояния организма подростков, имеющих разный опыт работы за компьютером. Резкое снижение возраста начала работы за компьютером в последние годы требуют особого внимания к этим вопросам.

Современные подростки 15-16 лет имеют разный опыт работы за компьютером, кроме того, в этом возрасте в основном завершается период полового созревания (Сельверова Н.Б.,2010). Это позволяет минимизировать влияние факторов полового созревания на познавательное развитие и функциональное состояние подростков и провести комплексную оценку когнитивного развития и реактивности организма у подростков при разном опыте работы за компьютером.

Целью настоящего исследования является изучение влияния опыта работы за компьютером на познавательное развитие и функциональное состояние организма у подростков 15-16 лет. Задачи исследования:

1. Анализ опыта работы за компьютером у мальчиков и девочек 15-16 лет.

2. Изучение психофизиологической структуры интеллекта у мальчиков и девочек 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером;

3. Исследование зрительного и зрительно-пространственного гнозиса у мальчиков и девочек 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером;

4. Исследование функционального состояния организма (по показателям регуляции сердечного ритма) до и в процессе тестовой работы за компьютером у мальчиков и девочек 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером;

5. Комплексный сравнительный анализ когнитивного развития и особенностей функционального состояния организма у мальчиков и девочек 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером.

Объект исследования: подростки 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером.

Предмет исследования: показатели когнитивного развития, временные и спектральные характеристики сердечного ритма детей 15-16 лет с учетом опыта работы за компьютером.

Гипотеза исследования: возраст начала работы (опыт работы) за компьютером может оказывать влияние на когнитивное развитие детей и определять особенности функционального состояния и реакцию организма на

сложную произвольную когнитивную деятельность, которой является работа за компьютером.

Научная новизна исследования: Впервые изучено пролонгированное влияние работы за компьютером на когнитивное развитие и функциональное состояние организма подростков 15-16 лет. Проведено комплексное изучение познавательных функций - зрительного гнозиса, зрительно-пространственной деятельности, рабочей памяти, компонентов интеллекта подростков 15-16 лет с учетом возраста начала работы за компьютером. Выявлены различия в структуре интеллектуального развития у подростков с разным опытом работы за компьютером. Доказано, что оптимальным возрастом начала работы за компьютером для развития познавательной сферы следует считать возраст 9-10 лет.

Впервые исследованы особенности реакции на тестовую нагрузку за компьютером методом временного и спектрального анализа вариабельности сердечного ритма у подростков 15-16 лет с учетом возраста начала работы за компьютером. Установлено, что характер и выраженность изменений тонических регуляторных воздействий автономной нервной системы на сердечный ритм в процессе работы за компьютером зависит от возраста начала работы за компьютером. Наименее выраженная вегетативная реакция выявлена в случае начала работы за компьютером в 9-10 лет.

Впервые получены данные, характеризующие когнитивную деятельность современных подростков, развитие которых идет в насыщенной информационной среде.

Теоретическая значимость. Полученные данные углубляют представления о когнитивном развитии подростков (мальчиков и девочек) 15-16 лет. Показаны значимые различия между мальчиками и девочками только по показателям рабочей памяти: лучшие показатели отмечены у девочек.

Результаты исследования расширяют представления о влиянии работы за компьютером на познавательное развитие и функциональное состояние организма детей старшего подросткового возраста. Установлено значимое влияние фактора "опыт работы за компьютером" на отдельные познавательные процессы детей. Показано стимулирующее влияние раннего начала работы за компьютером на интеллектуальное развитие детей. Наиболее выражено стимулирующее влияние на познавательные процессы детей при работе за компьютером с 9-10 лет, что обусловлено созреванием механизмов произвольной регуляции и высокой степенью осознанности реализации деятельности в этом возрасте.

Доказано, что начало работы за компьютером после 10 лет не оказывает стимулирующего влияния на познавательные процессы,. что может быть обусловлено нейроэндокринными процессами пубертатного периода,

снижающими возможности произвольной регуляции сложных видов деятельности.

Практическая значимость. Полученный комплекс психофизиологических данных позволяет рекомендовать возраст 9-10 лет как оптимальный для начала работы за компьютером, способствующий наиболее благоприятному развитию познавательных процессов и функциональному состоянию сердечно-сосудистой системы. Результаты работы могут быть использованы для разработки методических материалов и практических рекомендаций для педагогов, психологов, родителей. Результаты исследования включены в курс лекций по проблемам возрастной физиологии для работников образования, студентов педагогических и психологических факультетов ВУЗов, а также лекций спецкурса "Педагогическая физиология". Положения, выносимые на защиту:

1. Опыт работы за компьютером оказывает пролонгированное влияние на когнитивное развитие и функциональное состояние организма подростков 15-16 лет.

2. Возраст начала работы за компьютером определяет степень и направленность влияния на отдельные компоненты когнитивной деятельности и функционального состояния организма подростков 15-16 лет.

3. В онтогенетическом развитии детей возраст 9-10 лет можно рассматривать как период наиболее эффективной адаптации к сложным видам когнитивной деятельности, что, в первую очередь, определяется совершенствованием механизмов произвольной регуляции деятельности.

Апробация работы. Материалы диссертационного исследования докладывались и обсуждались на II Съезде Физиологов СНГ "Физиология и здоровье человека" (Москва - Кишинэу, 2008), всероссийской конференции "Развитие отечественной системы информатизации образования в здоровьесберегающих условиях" (Москва,2008), международной конференция "Физиология человека" (Москва, 2009), на IV международной конференции по когнитивной науке (Томск, 2010), на заседаниях ученого совета Института возрастной физиологии РАО (20072010), на заседаниях лаборатории "Возрастной психофизиологии" Института возрастной физиологии РАО (2007-2011).

Публикации. Основное содержание исследования отражено в 8 опубликованных работах.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, обзора литературы, описания организации и методов исследования, результатов исследования, заключения, выводов и библиографического указателя литературы. Общий объем диссертации 168 страниц. Текст диссертации иллюстрирован 11 рисунками и 8 таблицами. Список литературы включает 381 источник, в том числе 196 на иностранном языке.

ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

В исследовании принимали участие 252 учащихся 15-16 лет общеобразовательных школ г. Москвы. Перед началом исследования были проведены разъяснительные родительские собрания, беседы с учителями и школьниками. В исследование включены практически здоровые дети, не имеющие выраженных нарушений состояния здоровья.

Исследование проводили в первой половине дня (с 9 до 13 часов), в период наибольшей активности физиологических функций.

Этапы исследования представлены на блок-схеме 1. Предварительное исследование включало оценку интеллектуального развития и функционального состояния организма мальчиков и девочек 15-16 лет. Для формирования экспериментальных групп проведено письменное анкетирование подростков.

Основной этап включал две серии исследований. В I серии исследования проведено изучение познавательного развития, которое включало оценку интеллектуального развития и исследование зрительного и зрительно-пространственного гнозиса у подростков 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером.

Интеллектуальное развитие подростков 15-16 лет исследовалось с помощью теста Р. Амтхауэра в модификации К.М. Гуревича с соавт. (1993), позволившего получить не только общую характеристику различных сторон интеллектуального развития, но и проанализировать особенности развития когнитивных функций с учетом психофизиологической структуры компонентов интеллекта (Безруких М.М., Комкова Ю.Н.,2010).

Изучение уровня зрительного и зрительно-пространственного гнозиса проводилось с помощью теста копирования сложной фигуры Тэйлора и воспроизведения ее по памяти (Хомская Е.Д.,1994) (блок - схема 1).

Во II серии исследования анализировались показатели функционального состояния организма подростков (блок - схема 1). Проведена регистрация ЭКГ (для анализа вариабельности сердечного ритма (ВРС)). Анализ кардиоинтервалограмм проводили методами временного и спектрального анализа ВРС. Статистические характеристики динамического ряда кардиоинтервалов при проведении временного анализа ВРС включали вычисление следующих показателей: ИШН,мс - средняя длительность нормальных интервалов Ю1; БОНЫ, мс - стандартное отклонение величин нормальных интервалов ИИ за рассматриваемый временной отрезок; 1Ш880,мс - квадратный корень из суммы квадратов разностей величин последовательных интервалов N>1; р№*15о% -процент NN50 (NN50 - количество пар последовательных интервалов различающихся более, чем на 50 мс в течение всей записи) от общего количества последовательных интервалов, полученный за весь период записи; СУ,% -коэффициент вариации.

При проведении спектрального анализа ВРС оценивали следующие параметры спектрограммы: НБ (мс2, п.и., %) - мощность спектра в диапазоне высоких частот (0,15-0,4 Гц); ЬБ (мс2,п.ц.,%) - мощность спектра в диапазоне низких частот (0,04-0,15Гц); УЬР (мс2, п.и., %) - мощность спектра в диапазоне очень низких частот (0,003-0,04 Гц); ТР (мс2) - общая мощность спектра или полный спектр частот, характеризующих ВРС. Это мощность спектра в диапазоне от 0,003 до 0,4 Гц; ЦУНР - отношение низкочастотной составляющей спектра к высокочастотной.

Исследуемые дети выполняли тестовую работу за компьютером в течение 10 минут (Сонькин В.В., 2009). На экране монитора выводились ряды букв с фиксированной скоростью. Испытуемый с помощью клавиши "пробел" отмечал одну букву в соответствии с инструкцией экспериментатора.

Регистрация ЭКГ осуществлялась в положении испытуемого сидя до работы за компьютером в течение 5 минут, с 4-й по 9-ю минуты выполнения испытуемым задания за компьютером и после работы за компьютером, на 3-8 минуте.

На заключительном этапе исследования проведен анализ полученных данных в объединенной группе мальчиков и девочек в зависимости от опыта работы за компьютером.

Все анализируемые данные не отклоняются значимо от нормального распределения (критерий Колмогорова - Смирнова). Для приближения распределения значений показателей ВРС к нормальному распределению применялись логарифмические преобразования. Для нахождения тесноты статистической связи между показателями интеллекта мы использовали коэффициент линейной корреляции Pearson. Для проверки статистических гипотез исследования использовался дисперсионный анализ (ANOVA), t-тест Стьюдента, точный критерий Фишера (Chi_square test). Представленные результаты основаны на статистически значимых данных с уровнем значимости не ниже р<0.05.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Предварительный этап исследования интеллектуального развития подростков 15-16 лет показал значимые различия между мальчиками и девочками только в показателе субтеста 9 "Рабочая память" (Безруких М.М., Комкова Ю.Н.,2010). Выявлено сходное функциональное состояние организма мальчиков и девочек 15-16 лет по результатам временного и спектрального анализа ВРС. Значимых различий в качестве выполнения теста за компьютером у них также не отмечено (Безруких М.М., Догадкина С.Б., Комкова Ю.Н.,2011). Полученные результаты предварительного исследования позволили нам объединить мальчиков и девочек в одну группу для рассмотрения влияния фактора "опыт работы за компьютером" на познавательное развитие и функциональное состояние организма старших подростков.

По результатам анкетирования мы выделили следующие группы детей в зависимости от фактора "опыт работы за компьютером": первую группу составили подростки, которые начали работать за компьютером в 8 лет и ранее, вторую группу - подростки, которые начали работать за компьютером в 9-10 лет, третью группу - подростки, которые начали работать за компьютером после 10 лет (Безруких М.М., Комкова Ю.Н.,2008).

Познавательное развитие подростков 15-16 лет с разным опытом работы за

компьютером

Изучение интеллектуального развития подростков 15-16 лет позволило выявить специфику сформированное™ познавательных функций, лежащих в

основе вербальной и невербальной деятельности при разном опыте работы за компьютером.

Таблица 1. • 16 лег с разным опытом

Показатели компонентов интеллекта у подростков 15-

Субтесты группа М±т о

вербальные 1.Закончи предложение ("Логический отбор") 1 11,48±0.35 3.076

2 10,39±0.38 3.135

3* 9.50±0.31 3.211

2.Пятый лишний ("Определение общих признаков") 1 9.84±0.27 2.385

2 9.67±0.29 2.405

3* 9.12±0.23 2.429

3. Аналогии ("Аналогии") 1 9.95±0.36 3.183

2 8.99±0.48 4.013

3* 8.13±0.36 3.681

4.0бобщение ("Классификация") 1 15.35±0.50 4.382

2 14.43±0.54 4.457

3* 13.37±0.47 4.877

ВДуегЬа1 1 46.57±1.13 9.921

2 43.48±1.24 10.288

3* 40.12±1.06 10.940

математические 5.Арифметика ("Счет") 1 6.74±0.41 3.570

2 6. №0.42 3.481

3* 4.86±0.26 2.742

6. Последовательность чисел ("Ряды чисел") 1 10.73±0.45 3.800

2 9.91 ±0.43 4.010

3«# 8.77±0.38 3.942

К^таЛ 1 17.48±0.75 6.565

2 16.04±0.82 6.779

з» 13.36±0.56 5.816

пространственные 1 7. Сложение фигур ("Выбор фигур") 1 9.66±0.34 3.020

2 9.99±0.36 2.983

3# 8.84±0.29 3.004

8. Кубики ("Кубики") 1 9.74±0.36 3.131

2 9.96±0.37 3.046

3 9.15±0.27 2.747

КЗярайа! 1 19. №0.52 4.572

2 19.94±0.57 4.771

3# 17.99±0.40 4.181

мнеми ческий 1 9. Рабочая память ("Задание на сосредоточение внимания и память") 1 10.44±0.46 4.073

2 9.57±0.51 4.216

3 9.18±0.41 4.233

1 93.69±2.19 19.231

2 89.03±2.31 19.191

34 80.92tl.91 19.720

Примечание: ¡группа-дети, начавшие работу за компьютером в 8 лет и ранее (п=77); 2 группа - дети, начавшие работу за компьютераы в 9,10 нет (п-69); 3 - дети, начавшие работу за компьютером после 10 лет (п=110); 10уегЬа1 - показатель выполнения вербальных субтестов; 1()та1И - показатель выполнения математических субтестов; 7,8 -пространственные субтесты; ¡(¡зраНа! - показатель выполнения пространственных субтестов, 1() - общий интеллектуальный показатель: М - средние значения, в баша; а -среднеквадратичное отклонение; т - ошибка средней; * - значимые различия по сравнению с

показателем 1 группы, Л - значимые различия по сравнению с показателем 2 группы, при р< 0.05.

Анализ среднсгрупповых результатов показал, что у подростков 15-16 лет, которые начали работу за компьютером в 8 лет и ранее, отмечаются значимо более высокие показатели выполнения вербальных и математических субтестов, а так же - общего интеллектуального показателя, по сравнению с подростками, которые начали работать за компьютером после 10 лет (р<0,05) (табл.1). Стимулирующее влияние раннего качала работы за компьютером на познавательные процессы детей отмечается и другими исследователями (Yuji II.,1996; Clements D., Sarama J.,2003; Li X., Atkins M.,2004).

Для подростков всех групп трудными оказались задания, характеризующие способность обобщать анализировать, синтезировать и оперировать понятиями (вербальный субтест 4 "Обобщение"), что совпадает с литературными данными (Попова Е.В.,2009). Выявлено и влияние фактора "опыт работы за компьютером" на показатель этого субтеста (F(2,250) = 4,167, р = 0,017). Самые низкие результаты при выполнении данного субтеста отмечаются у подростков 3-ей группы, по сравнению с показателем детей 1-ой группы (р = 0,001) {табл.1).

Возможно, причина этого - в недостаточном развитии умения выделять существенные признаки, которое служит основанием для классификации (Дубровина И.В.,1988). При выполнении умственных операций на обобщение подростки выбирают в качестве обобщающего понятия общие категории, что приводит к частичной потере самых существенных признаков. Это, в свою очередь может быть связано с недостаточным уровнем активации префронтальной коры в подростковом возрасте (Развитие мозга...,2009; Casey В. et al., 1997,2008; Brown T. et al.,2005).

Трудности y подростков вне зависимости от опыта работы за компьютером возникают и при решении арифметических задач (математический субтест 5 "Арифметика") (табл.]), что отмечается и другим исследователем (Попова Е.В.,2009). Результаты нашего исследования свидетельствуют о выраженном влиянии фактора "опыт работы за компьютером" на выполнение субтеста 5 ("Арифметика") (F(2,250) = 8,210, р = 0,0001).

Успешное выполнение этого субтеста определяется сформированностью счетных операций, вербально-мнестических действий, пространственных представлений, а также произвольным активным вниманием и рабочей памятью. Ведущую роль при решении арифметических задач исследователи отводят рабочей памяти (Swanson H. L., Zheng X., Jerman О.,2008), в механизмах которой подчеркивается роль лобных областей коры головного мозга (Rivera S. et al.,2005). В подростковом возрасте продолжаются прогрессивные изменения нейронного аппарата коры головного мозга, главным образом ее лобных отделов (Семенова JI.K. с соавт.,1990;2010; Фарбер Д.А. с соавт,2000). Вместе с тем этот возраст характеризуется отрицательными сдвигами в функционировании регуляторных систем, связанными с нейроэндокринным процессами

пубертатного периода (Физиология подростка...,1985). По-видимому, этим объясняются низкие результаты выполнения данного задания (субтест 5 "Арифметика") у детей 3-ей группы, в сравнении с подростками 1-ой (р = 0,0001) и 2-ой (р = 0,031) групп.

Выявлено влияние фактора "опыт работы за компьютером" на показатель пространственного субтеста 7 ("Сложение фигур") (F(2,250) = 2,44В, р=0,033) и показатель выполнения пространственный субтестов (IQspatial) (F(2,250) = 4,190, р = 0,016). Значимо более высокие показатели пространственного гнозиса выявлены у подростков, начало работы за компьютером которых приходится на 9-10 лет, по сравнению с подростками, которые начали работать за компьютером после 10 лет (р<0,05) {табл.1). Позитивное влияние начала работы за компьютером в 9-10 лет, по-видимому, связано с созреванием механизмов произвольной регуляции деятельности в этом возрасте и высокой степенью осознанности реализации деятельности (Развитие мозга...,2009). Созревание регуляторных систем мозга оказывает позитивное влияние на состояние отдельных компонентов программирования, регуляции и контроля, так и на степень их взаимосвязи (Семенова O.A.,2005).

Важной характеристикой психофизиологической структуры интеллекта является характер корреляционных связей между показателями интеллекта. Наше исследование показало, что наибольшая теснота взаимосвязей (8) между показателями вербальных и математических субтестов отмечается у детей 3-ей группы, что может свидетельствовать о большей сложности реализации познавательной деятельности.

Замечено, что у подростков с лучшей успеваемостью меньшее число значимых корреляционных связей между компонентами интеллекта, по сравнению с хуже успевающими. Предполагается, что когнитивные структуры у подростков с высокой успеваемостью более расчленены на подструктуры, мало связаны между собой, в то время как у подростков с низкой успеваемостью они более глобальные, малорасчлекенные и более взаимосвязанные между собой (Гриценко С.В.,1997).

Характер корреляционных связей между показателями пространственных и вербальных субтестов у подростков также имеет свои особенности в зависимости от возраста начала работы за компьютером.

Так, в реализации пространственного субтеста 7 ("Сложение фигур") детьми с разным опытом работы за компьютером "задействованы" разные функции вербального интеллекта: в 1-ой группе - вербально-логическое, абстрактное мышление, внимание, рабочая память (субтесты 2, 3 ("Пятый лишний", "Аналогии") (г = 0,300+0,325, р<0,01)), во 2-ой группе - абстрактное и логическое мышление (субтест 3 ("Аналогии") (г = 0,313, р<0,01)), а в 3-ей группе - уровень речевого развития (состояние активного и пассивного словаря - субтест 1 ("Закончи предложение") (т = 0,335, р<0,01)). Это позволяет предположить, что

разные связи показателя пространственного субтеста 7 с вербальными показателями, свидетельствуют о разных стратегиях при выполнении этого задания, в основе которого - пространственный анализ и синтез, произвольное внимание, зрительно-пространственное внимание, рабочая память. Предполагается, что компьютерные технологии оказывают ярко выраженное воздействие на развитие интегративного комплекса мыслительных операций анализа, синтеза, сравнения и обобщения (Дроздова Т.В., 1998).

Кроме связей между пространственными и вербальными показателями, выявлены корреляции и с математическими показателями, что отмечается и другими исследователями (Delgado A., Prieto G.,2004). Так, выявлены связи между показателем пространственного субтеста 7 ("Сложение фигур") и математическими показателями у подростков. У детей 3-ей группы выявлена взаимосвязь показателя пространственного субтеста 8 ("Кубики") с общим математическим показателем (IQmath) (г = 0,304, р<0,01).

Самые низкие показатели выполнения субтеста 9 "Рабочая память" (р>0,05) и большая теснота связей с интеллектуальными показателями (вербальными, математическими, пространственными) при решении задачи на рабочую память отмечены у детей 3-ей группы, что, по - видимому, связано с недостаточностью произвольной организации и регуляции деятельности у этих детей.

Предполагается, что гармоничность "интеллектуального профиля" может служить одним из критериев успешности обучения, а дисгармоничность связана с неоднородностью индивидуальных данных и разноуровневым формированием познавательных функций, определяющих эффективность выполнения вербальных и невербальных задач (Логинова Е.С.,2003).

Частота встречаемости корреляций (количество значимых связей от числа возможных, в процентах) вербальных, математических и пространственных показателей субтестов и показателя субтеста 9 "Рабочая память" в исследуемых группах учащихся позволила нам выделить показатели тех субтестов, которые имеют наиболее тесные взаимосвязи с другими показателями, проследить различия у детей с разным опытом работы за компьютером {рис.1).

Так, у школьников 1-ой группы частота встречаемости корреляций показателей вербальных субтестов выше, чем у всех остальных. Высокая частота встречаемости корреляций этих показателей свидетельствует о доминировании вербального компонента в интеллектуальной деятельности у подростков (Белякова O.A.,1998; Назарова В.В.,2001), в тоже время исследователями отмечается некоторая стабилизация развития вербальных способностей к этому возрасту (Чаликова О.С., 2005). Самую высокую частоту встречаемости корреляций среди вербальных показателей демонстрирует показатель субтеста 3 "Аналогии" (рис. 1).

У детей 2-ой и 3-ей групп отмечается близкая по характеру частота встречаемости корреляций вербальных и математических показателей.

Наибольшая частота встречаемости корреляций выявлена во 2-ой группе по показателям вербального субтеста 4 "Обобщение" и математического субтеста 5 "Арифметика" (рис.1).

■ ■ 1 группа в 2 группа —«-3 группа

Рис. 1. Частота встречаемости корреляций показателей отдельных субтестов у подростков с разным опытом работы за компьютером (в процентах от числа возможных связей): по оси абсцисс - субтссты, по оси ординат - частота встречаемости корреляций в процентах, 1-4 -вербальные субтесты, 5,6 - математические субтесты, 7,8 - пространственные субтесты, 9 - субтест "Рабочая память".

У школьников третьей группы максимальные значения частоты встречаемости корреляций отмечены по показателям вербального субтеста 1 "Закончи предложение" и математического субтеста 6 "Последовательность цифр".

Как видно из рис.1, наибольшая частота встречаемости корреляций показателя пространственного субтеста 7 "Сложение фигур" выявлена у подростков 1-ой группы. При этом у всех детей частота встречаемости корреляций показателя пространственного субтеста 8 "Кубики" близка (в случае 2-ой и 3-ей групп) или достигает минимальных значений (в случае 1-ой группы).

Самая высокая частота встречаемости корреляций показателя субтеста 9 "Рабочая память" выявлена у детей 3-ей группы, что, вероятно, свидетельствует о большей сложности выполнения этой деятельности.

Таким образом, анализ интеллектуального развития подростков 15-16 лет показал, что ранний опыт работы за компьютером (8 лет и ранее) оказывает стимулирующее влияние на интеллектуальное развитие детей. Начало работы за компьютером в 9-10 лет оказывает столь же стимулирующее влияние на познавательное развитие. Начало работы за компьютером после 10 лет не оказывает стимулирующего влияния на познавательное развитие детей. Вероятно, существует определенный порог позитивного влияния работы за компьютером и, видимо, это возраст 9-10 лет.

Анализ зрительного и зрительно-пространственного гнозиса на основе копирования сложной фигуры Тэйлора (Хомская Е.Д.,1994) показал, что вне зависимости от опыта работы за компьютером, все подростки воспринимают фигуру целостно, однако во всех группах встречаются случаи и фрагментарного

копирования и копирования по частям, что свидетельствует о незавершенности формирования системы зрительно-пространственного восприятия к этому возрасту (Фарбер Д.А. с соавт.,2000) (рис.2). Большинство подростков копируют фигуру непоследовательно, при этом наименьший процент случаев последовательного копирования встречается среди детей ¡-ой группы (19,0%), в сравнении с детьми 3-ей группы (36,0%; р<0,05). Наибольшую точность при копировании фигуры показывают дети 2-ой группы (58,0%), в сравнении с детьми 1-ой группы (31,0%; р<0,05), при этом значимых различий в этом показателе между детьми 2-ой и 3-ей групп не выявлено (р>0,05).

Несмотря на то, что концу младшего школьного возраста по мере созревания лобных отделов коры усиливается их контролирующая роль в организации нейронных сетей, участвующих в реализации процесса восприятия (что обеспечивает дифференцированность осуществления отдельных операций и высокую разрешающую способность этого вида когнитивной деятельности), в подростковом возрасте отмечаются признаки несоответствия зрительного восприятия дефинитивному уровню (Фарбер Д.А. с соавт., 2000).

1 2 3 4 5 6

параметры зрительно -пространственного воспрктия

11 группа В 2 группа ВЗ группа

1 2 3 4 S 6 параметры зрительной памяти

11 группа В 2 группа 0 3 группа

Рис.2. Показатели зрительно-

пространственного восприятия у подростков с разным опытом работы за компьютером: 1 - целостное копирование, 2

Рис.3. Показатели зрительной памяти у подростков с разным опытом работы за компьютером: 1 - воспроизведение фигуры полностью, 2 - отсутствуют внутренние

фрагментарное копирование, 3 - копирование элементы, 3 - отсутствуют внешние элементы по частям, 4 - последовательное копирование, фигуры, 4 - отсутствуют элементы с правой 5 - точное копирование, 6 - копирование с стороны, 5 - отсутствуют элементы фигуры с метрическими неточностями, 7 - копирование левой стороны, 6 - точное копирование, * -с топологическими неточностями, * - значимые различия по сравнению с показателем 1 значимые различия по сравнению с группы, # - значимые различия по сравнению с показателем 1 группы, # - значимые различия показателем 2 группы, при р<0.05. по сравнению с показателем 2 группы, при р<0.05.

Последовательность копирования сложной фигуры Тэйлора может служить показателем зрелости регуляторной функции (Anderson P., Anderson V., Garth

J.,2001; A compendium of neuropsychological tests...,2006). Наименьший процент случаев последовательного копирования, отмеченный у детей 1-ой группы, может свидетельствовать о более низком уровне произвольной организации и регуляции деятельности, и согласуется с результатами других исследований, где у взрослых с большим опытом практики компьютерных игр, отмечена меньшая степень вовлечения управляющих функций (Bailey К., West R., Anderson G.,2010). Замечено также, что суммарное время, потраченное на компьютер подростками, вносит значимый вклад в общее число проблем психического здоровья подростков, при этом наиболее сильные взаимосвязи выявлены у детей с проблемами поведения и гиперактивностью (Савкина Т.О., Слободская Е.Р.,2010), особенно при использовании компьютерных игр с элементами насилия и агрессии (Gentile D. А., 2009; Swing Е. et al.,2010).

Известно, что центральным звеном управляющего контроля (executive control) является префронтальная кора (ПФК), оказывающая избирательные нисходящие влияния на системы обработки информации и выбора действия. Прогрессивные изменения в усвоении программы и выработки стратегий деятельности, требующие участия executive control, происходит преимущественно в возрасте 9-10 лет (Развитие мозга...,2009), что определяет позитивные изменения когнитивных показателей при начале работы за компьютером в этом возрасте.

Результаты нашего исследования не выявили положительного влияния раннего опыта работы за компьютером и на показатели зрительной памяти. В то же время у взрослых с большим опытом работы за компьютером отмечены высокие показатели зрительной памяти (Ferguson С., Cruz A., Rueda S., 2007). Меньший процент подростков во всех группах вне зависимости от опыта работы за компьютером, воспроизводят фигуру полностью (соответственно 17,0%; 28,0%; 22,0%). Наиболее точное воспроизведение по памяти фигуры, как и при копировании фигуры Тейлора, выявлено у детей, которые начали работать за компьютером в 9 - 10 лет (56,0%), по сравнению с детьми 1-ой (37,0%; р<0,05) и 3-ей (31,0%; р<0,05) групп {рис.3).

Несмотря на то, что ранний опыт работы за компьютером (в 8 лет и ранее) оказывает стимулирующее влияние на все показатели интеллектуального развития, у этих детей отмечены более низкие показатели зрительно-пространственного гнозиса при копировании фигуры, что не позволяет считать ранний опыт начала работы за компьютером благоприятным для развития этих функций.

Высокие показатели зрительно-пространственного гнозиса у детей, которые приобрели опыт работы за компьютером в 9-10 лет, могут свидетельствовать о высоком уровне произвольной деятельности и высоких показателях зрительной памяти.

Среди детей 3-ей группы отмечен высокий процент случаев последовательного копирования (36,0%), по сравнению с детьми 1-ой группы (19,0%; р<0.05), при этом встречается много неточностей при копировании фигуры, и, как следствие, только 31,0% воспроизводят по памяти фигуру точно. Низкий процент случаев точного воспроизведения фигуры по памяти не позволяет считать этот возраст благоприятным для начала работы за компьютером.

Функциональное состояние организма детей 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером.

Оценка функционального состояния организма подростков проводилась на основе данных временного и спектрального анализа ВРС. Изучение вариабельности сердечного ритма у подростков в зависимости от опыта работы за компьютером выявило ряд особенностей.

До работы за компьютером значимых различий между группами не выявлено. В процессе работы за компьютером у детей первой группы, которые начали работать за компьютером в 8 лет и ранее, по результатам анализа ВРС ослабляются центральные влияния на СР (снижаются значения очень низкочастотного показателя УЬБ мс2 (I (37) = 2,660, р = 0,011). Кроме того, у этих детей в процессе работы за компьютером отмечается снижение параметров, характеризующих активность парасимпатического отдела АНС (1 (37) =

2,419, р = 0,021), рШ500 (37) - 2,426, р = 0,020) (рис 4Л). Это закономерно отражается на усилении активности симпатической нервной системы и отмечается многими исследователями как наиболее характерная реакция при выполнении умственной нагрузки, например, во время экзамена (Щербатых Ю.В.,2001; Геворкян Э.С. с соат.,2004; Димитриев Д.А., Сапёрова Е.В.,2009; Двоеносов В.Г,2009).

Во 2-ой группе (у детей, которые начали работу за компьютером в 9-10 лет) по данным временного анализа отмечается изменение только показателя 0 (32) = 3,376, р = 0,002) в сторону снижения, остальные характеристики значимо не изменяются. По данным спектрального анализа значимые изменения, по сравнению с исходным уровнем, не отмечены (рис 4Б).

У детей 3-ей группы, которые начали работать за компьютером после 10 лет, в процессе выполнения задания за компьютером возрастают значения показателей, отражающих активность симпатического отдела АНС (ЬРпи (I (49) = -2,221, р = 0,031), ЬР/НР (1 (49) = -2,717, р = 0,009)) и снижаются значения показателей, характеризующих активность парасимпатической нервной системы (ЫШИ (1 (49) = 6,779, р = 0,0001), рШ50 (г (49) = 2,116, р = 0,039), (1 (49) = 2,684, р = 0,010), ОТпи (1 (49) = 2,221, р = 0,031)) (рисЛВ). Считается, что рост мощности спектра в низкочастотном диапазоне, может оцениваться как один из компонентов адаптации к умственной деятельности (Горбунов Н.П. с соавт.,2001).

Таким образом, в процессе работы за компьютером у всех подростков, вне зависимости от опыта работы за компьютером, отмечается одинаковая вегетативная реакция: снижение влияния парасимпатической и повышение активности симпатической нервной системы, однако, наименее выраженная вегетативная реакция выявлена у подростков, которые начали работу за компьютером в 9-10 лет.

зо -20 ■ ю -о ■

40 -30 -20 -10 -0 •

VLF pNNSO

-LF -CV

VLF pNNSO

■ VLF -pNNSO

Рис.4. Временные и спектральные показатели сердечного ритма: А - 1 группа, Б - 2 группа, В - 3 группа, 1-исходное состояние, 2- тестовая нагрузка (работа за компьютером), 3 - после нагрузки, * - значимые различия по сравнению с исх. сост., # - значимые различия по сравнению с нагрузкой, р<0,05.

После работы за компьютером практически полное восстановление отмечается только у детей 1-ой группы. Полученные данные свидетельствуют о том, что характер нервной регуляции CP в процессе работы за компьютером формируется в зависимости от возрастных возможностей реакции на нагрузку и от общей продолжительности (опыта) этой работы. Однако, необходимо отметить, что подобные результаты анализа ВРС получены на кратковременных нагрузках (10-минут), и не затрагивают изучение реакции подростков с учетом возраста начала работы за компьютером на более продолжительную работу за компьютером, которая некоторым исследователями отмечается как отрицательная и "тормозящая" развитие ребенка (Chan P., Rabinowitz Т.,2006; Swing Е. et al.,2010).

Качественный анализ результатов теста в процессе работы за компьютером не показал существенных различий между подростками с разным опытом работы за компьютером (рис.5).

Анализировалась динамика числа ошибок по этапам: на 1-ом этапе -скорость предъявления рядов букв постепенно возрастает, тогда как на 2-ом этапе - предлагалось выполнить тест на предельной скорости (Сонькин В.В.,2009).

Характер качества работы за компьютером на 1-ом этапе не имеет существенных отличий у подростков с разным опытом работы за компьютером (рис.5А). У подростков всех групп отмечается незначительный рост числа ошибок от 1-го к 5-ому циклу и постепенный рост числа ошибок от 5-го к 10-ому циклу (рис.5А).

На 2-ом этапе 10-ти буквенного теста отмечено 5-6 ошибок у всех детей (рис.5Б). Значимых различий в этом показателе между подростками с разным опытом работы за компьютером также не выявлено.

123456719 10 1 2 3 4 5

—~ 1 гРУппа —2 гРУ"па .....~~ 3 группа] |— -1 группа —о— 2 группа —3 группа^

Рис.5. Зависимость числа ошибок от скорости для 10-буквенного теста (усредненные данные) у подростков с разным опытом работы за компьютером: А - 1-ый этап теста, Б -

2-ой этап теста, на оси абсцисс отложен номер цикла тестирования (числу 1 соответствует задержка 1,2 с, числу 10 - задержка 0,2 с в случае 1-го этапа), на оси ординат - число совершенных ошибок.

Для сравнительного анализа познавательного развития и функционального состояния организма подростков 15-16 лет были сопоставлены результаты по всем использованным методикам в группах с разным опытом работы за компьютером.

В 1-ой группе детей (начало работы за компьютером в 8 лет и ранее) выявлены высокие показатели интеллектуального развития, в сравнении с детьми

3-ей группы (начавших работать за компьютером после 10 лет) (р<0,05). Анализ результатов копирования сложной фигуры Тэйлора у этих детей выявил высокий процент случаев непоследовательного копирования (81,0%), что свидетельствует о недостаточности произвольной организации и регуляции деятельности. При этом только 31,0% подростков копируют фигуру точно, что закономерно отражается на показателях зрительной памяти: только 17,0% воспроизводят фигуру по памяти точно. При выполнении кратковременной тестовой нагрузки у этих детей отмечается усиление активности симпатической нервной системы и

снижение парасимпатической на сердечный ритм, что является наиболее характерной вегетативной реакцией при выполнении умственной нагрузки.

Таким образом, несмотря на то, что ранний опыт работы за компьютером (в 8 лет и ранее) оказывает стимулирующее влияние на все показатели интеллектуального развития, у этих детей выявлен более низкий уровень произвольной организации деятельности, что не позволяет считать ранний возраст начала работы за компьютером благоприятным для развития ребенка.

У детей, которые начали работать за компьютером в 9-10 лет, выявлены высокие показатели интеллектуального развития, и в особенности, при выполнении пространственных субтестов. Высокие показатели у этих детей выявлены и при копировании сложной фигуры Тэйлора (точно копируют 58,0%), а, затем, воспроизведении ее по памяти (56,0% подростков этой группы воспроизводят фигуру точно). Анализ показателей ВРС у этих детей в процессе работы за компьютером выявил снижение только значений показателя ШШК (р<0,05), что свидетельствует об отсутствии выраженной вегетативной реакции при выполнении тестовой нагрузки за компьютером у них, при сходном качестве работы с остальными группами подростков.

Таким образом, комплексный анализ психофизиологических особенностей детей 2-ой группы выявил у них высокие показатели когнитивного развития и высокую адаптированность к кратковременным тестовым нагрузкам за компьютером.

В 3-ей группе подростков, которые начали работать за компьютером после 10 лет, выявлены самые низкие показатели интеллектуального развития. При этом у этих детей, по данным анализа копирования фигуры Тэйлора, наименьший процент копирует фигуру точно (41,0%), и, как следствие, большинство допускает ошибки и неточности при воспроизведении ее по памяти (52,0%). При этом у подростков этой группы отмечается адекватная вегетативная реакция на выполнение задания за компьютером: рост показателей, отражающих активность симпатического отдела АНС (ЬРпи, и/Ш) и снижение значений показателей, характеризующих активность парасимпатической нервной системы (ШШМ, рШ50, ЮУо, ОТпи).

В целом результаты нашего исследования дают основание считать, что опыт работы за компьютером формирует определенную стратегию когнитивной деятельности, а оптимальным возрастом начала работы за компьютером является возраст 9-10 лет.

1. Анализ опыта работы за компьютером позволяет выявить его влияние на отдельные компоненты когнитивного развития и вегетативную реакцию на этот вид деятельности.

2. Начало работы за компьютером в раннем возрасте, оказывает стимулирующее влияние на интеллектуальное развитие детей, о чем свидетельствуют значимо более высокие показатели как общего вербального и общего математического показателей, так и общего интеллектуального показателя у детей, начавших работу за компьютером в 8 лет и ранее.

3. Начало работы за компьютером с 9-10 лет оказывает стимулирующее влияние на познавательное развитие, и в особенности, на развитие зрительно - пространственного восприятия.

4. Начало работы за компьютером после 10 лет, не оказывает стимулирующего влияния на познавательное развитие детей.

5. У всех обследованных детей 15-16 лет, независимо от опыта работы за компьютером, выявлена недостаточность произвольной организации деятельности, о чем свидетельствуют более высокий процент случаев непоследовательного копирования сложной фигуры Тэйлора: 81,0% у детей 1-ой группы, 68,0% у детей 2-ой группы, 64,0% в 3-ей группе детей (р<0,05).

6. Все подростки показывают одинаковую вегетативную реакцию на тестовую нагрузку за компьютером, наименее выраженная реактивность выявлена у детей, которые начали работать за компьютером в 9-10 лет.

7. По результатам комплексного психофизиологического исследования оптимальным возрастом начала работы за компьютером следует считать возраст 9-10 лет.

Список работ, опубликованных по теме диссертации:

1. Комкова Ю.Н. Анализ опыта работы за компьютером школьников 14-16 лет /М.М. Безруких, Ю.Н. Комкова //Новые исследования,- 2008.- №2(15).-С.22-30.

2. Комкова Ю.Н. Особенности использования компьютера детьми 14-16 лет /Ю.Н. Комкова //Ученые записки ИИО РА0.2008.Вып.28.С.269.

3. Комкова Ю.Н. Интеллектуальное развитие подростков с разной направленностью обучения в старших классах /Ю.Н. Комкова У/Материалы II Съезда Физиологов СНГ «Физиология и здоровье человека».- Москва-Кишинэу, 2008,- С.200-201.

4. Комкова Ю.Н. Реакция сердечно-сосудистой системы подростков при работе за компьютером /Ю.Н. Комкова //Материалы международной научной конференции "Физиология развития человека".- М., 22-24 июня 2009,- С.30-31.

5. Комкова Ю.Н. Интеллектуальное развитие мальчиков и девочек 15-16 лет. Психофизиологическая структура /М.М. Безруких, Ю.Н. Комкова //Физиология человека.- 2010.- Т.36.- №4.- С.57-64.

6. Комкова Ю.Н.Особенности интеллектуального развития мальчиков и девочек 15-16 лет /Ю.Н. Комкова //Материалы международной IV конференции по когнитивной науке.- Томск, 2010.- С.137.

7. Комкова Ю.Н. Особенности интеллектуального развития детей 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером /М.М. Безруких, Ю.Н. Комкова//Экспериментальная психология. 2010.№З.С.110-122.

8. Комкова Ю.Н. Характер вегетативной нервной регуляции сердечного ритма у мальчиков и девочек 15 - 16 лет в покое и в процессе работы на компьютере /М.М. Безруких, Ю.Н. Комкова, С.Б. Догадкина //Новые исследования.-2011.- №1.(26).- С.39-52.

Подписано в печать:

14.04.2011

Заказ Л'2 5327 Тираж -100 экз. Печать трафаретная. Типография «11-й ФОРМАТ» ИНН 7726330900 115230, Москва, Варшавское ш., 36 (499) 788-78-56 www.autoreferat.ru

Содержание диссертации автор научной статьи: кандидат биологических наук , Комкова, Юлия Николаевна, 2011 год

Страницы

Введение.

Глава 1. Обзор литературных данных

1.1. Особенности психофизиологического развития подростков 15-16 лет.

1.2. Влияние работы за компьютером на познавательное развитие детей и подростков.

Глава 2. Методы и организация исследования

2.1. Обоснование примененных методов.

2.2. Организация исследования и характеристика обследованного контингента.

Глава 3. Познавательное развитие подростков 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером (Результаты собственных исследований)

3. Интеллектуальное развитие подростков 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером.

3.1. Зрительный и зрительно-пространственый гнозис подростков 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером.

3.1.1. Особенности зрительно-пространственного восприятия подростков с разным опытом работы за компьютером (копирование сложной фигуры Тэйлора).

3.1.2. Особенности зрительной памяти подростков с разным опытом работы за компьютером (воспроизведение по памяти копии сложной фигуры Тэйлора).

Глава 4. Функциональное состояние организма подростков 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером

4.1. Автономная нервная регуляция сердечного ритма подростков

15-16 лет.

4.2. Влияние работы за компьютером на функциональное состояние организма.

4.3. Функциональное состояние организма подростков с разным опытом работы за компьютером (Результаты собственных исследований).

4.3.1. Влияние опыта работы за компьютером на функциональное состояние организма подростков с разным типом регуляции сердечного ритма (Результаты собственных исследований).

Введение диссертации по психологии, на тему "Познавательное развитие и функциональное состояние организма подростков 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером"

Актуальность исследования. Оценка влияния информационных технологий на развитие и функциональное состояние организма детей разного возраста является одной из актуальных проблем возрастной, физиологии и психофизиологии. Несмотря на то, что существуют исследования по гигиенической оценке использования компьютеров в школе (Гигиенические требования., 2003; ЛеоноваЛ.А., 2003; Леонова Л.А с соавт., 2009; 2010), разработка психофизиологических аспектов проблемы повышения эффективности обучения и уменьшения возможного негативного влияния работы за компьютером на здоровье школьников, остается малоизученной. За последние десять лет возрос интерес к этой проблеме.

Многими исследователями отмечается стимулирующее влияние работы за компьютером на познавательное развитие. Установлено улучшение показателей внимания (Могилева И.В.,2007; Greenfield P., DeWinstanley Р., Kilpatrick H., Кауе D.,1994; Green С., Bavelier D. 2003-2009; Dye M., Bavelier D.,2010 и. др.), зрительно - пространственного восприятия (Subrahmayam К., Greenfield P., 1994; De Lisi R., Wolford J.,2002; Sims V., Mayer R.,2002; Gastel A., Pratt J., Drummond E.,2005; Feng J. et al., 2007 и др.), памяти (Gastel А., Pratt J., Drummond E.,2005; Ferguson G., Cruz A., Rueda S., 2007 и др.), мышления (Могилева H.B.,2007; Коркина АЛО.,2010 и др.) и организации деятельности (Lawrence V. et al.,2002; Basak С. et al., 2008 и др.).

В то же время ряд исследователей не находят положительного влияния работы за компьютером на познавательное развитие детей и подростков (Helay J. 1998; Cordes С, Miller Е.,2000; Yoo H. et al.,2004; Chan P., Rabinowitz Г.,2006; Dworak M. et al.,2007; Gentile D. A.,2009).

Отмечено различное влияние • работы за компьютером и на функциональное состояние организма, детей и подростков (Пономарева Т.А.,2005; Боташева М.М.,2006; Крысюк 0:Н.,2007; Stahlam S.,2005; Wang X., Perry " А.,2006; • Ivassson Е.,2009). Важная роль в регуляции физиологических функций организма в различных ситуациях деятельности отводится автономной нервной системе (Баевский P.M. с соавт., 1984,1997; Казначеев В.П.,1980; Ноздрачев А.Д.,1986; Михайлов В.М.,2002). В качестве маркера реакции автономной нервной системы многие исследователи рассматривают вариабельность ритма сердца (heart rate variability) (Баевский P.M.,2001; Михайлов В.М.,2002; Paganini М. et al.,1997; Park S. et al., 2007; Sandercock G. et al., 2007).

В качестве тестовых критериев при оценке влияния работы за компьютером на познавательные процессы и функциональное состояние организма в целом чаще используется время (продолжительность) и характер (поиск информации и общение в Интернете, компьютерные игры и др.) работы. Практически во всех исследованиях проводится оценка исследуемых параметров сразу после работы за компьютером. Однако остается неизученным совокупное воздействие работы за компьютером на психофизиологическое развитие детей, пролонгированное и длительное влияние этого специфического вида когнитивной деятельности.

Данные о влиянии работы за компьютером на отдельные познавательные процессы и показатели регуляции сердечного ритма немногочисленны и не учитывают возраст начала работы за компьютером. В связи с этим актуальным является проведение комплексной оценки познавательного развития и функционального состояния организма подростков, имеющих разный опыт работы за компьютером. Резкое снижение возраста начала работы за компьютером в последние годы требуют особого внимания к этим вопросам.

Современные подростки 15-16 лет имеют разный опыт работы за компьютером, кроме того, в этом возрасте в основном завершается период полового созревания (Сельверова Н.Б.,2010). Это позволяет минимизировать влияние факторов полового созревания на познавательное развитие и функциональное состояние подростков и провести комплексную оценку когнитивного развития и реактивности организма у подростков при разном опыте работы за компьютером.

Целью настоящего исследования является изучение влияния опыта работы за компьютером на познавательное развитие и функциональное состояние организма у подростков 15-16 лет.

Задачи исследования:

1. Анализ опыта работы за компьютером у мальчиков и девочек 15-16 лет.

2. Изучение психофизиологической структуры интеллекта у мальчиков и девочек 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером;

3. Исследование зрительного и зрительно-пространственного гнозиса у мальчиков и девочек 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером;

4. Исследование функционального состояния организма (по-показателям регуляции сердечного ритма) до и в процессе тестовой работы за компьютером у мальчиков и девочек 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером;

5. Комплексный сравнительный анализ когнитивного развития и особенностей функционального состояния организма у мальчиков и девочек 15-16 лет с разным-опытом работы за компьютером.

Объект исследования: подростки 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером.

Предмет исследования: показатели когнитивного развития, временные и спектральные характеристики сердечного ритма детей 15-16 лет с учетом опыта работы за компьютером. » »

Гипотеза исследования: возраст начала работы (опыт работы) за компьютером может оказывать влияние на когнитивное развитие детей и определять особенности функционального состояния и реакцию организма на сложную произвольную когнитивную деятельность, которой является работа за компьютером.

Научная новизна исследования: Впервые изучено пролонгированное влияние работы за компьютером на когнитивное развитие и функциональное состояние организма подростков 15-16 лет. Проведено комплексное изучение познавательных функций — зрительного гнозиса, зрительно-пространственной деятельности, рабочей памяти, компонентов интеллекта подростков 15-16 лет с учетом возраста начала работы за компьютером. Выявлены различия в структуре интеллектуального развития у подростков с разным опытом работы за компьютером. Доказано, что оптимальным возрастом начала работы за компьютером для развития познавательной сферы следует считать возраст 9-10 лет.

Впервые исследованы особенности реакции на тестовую нагрузку за компьютером методом временного и спектрального анализа вариабельности сердечного ритма у подростков 15-16 лет с учетом возраста начала работы за компьютером. Установлено, что характер и выраженность изменений тонических регуляторных воздействий автономной нервной системы на сердечный ритм в процессе работы за компьютером зависит от возраста начала работы за компьютером. Наименее выраженная вегетативная реакция выявлена в случае начала работы за компьютером в 9-10 лет.

Впервые получены данные, характеризующие когнитивную деятельность современных подростков, развитие которых идет в насыщенной информационной среде.

Теоретическая значимость. Полученные данные углубляют представления о когнитивном развитии подростков (мальчиков и девочек) 15-16 лет. Показаны значимые различия между мальчиками и девочками только по показателям рабочей памяти: лучшие показатели отмечены у девочек.

Результаты исследования расширяют представления о влиянии работы за компьютером на познавательное развитие и функциональное состояние организма детей старшего подросткового возраста. Установлено значимое влияние фактора "опыт работы за компьютером" на отдельные познавательные процессы детей. Показано стимулирующее влияние раннего начала работы за компьютером на интеллектуальное развитие детей. Наиболее выражено стимулирующее влияние на познавательные процессы детей при работе за компьютером с 9-10 лет, что обусловлено созреванием механизмов произвольной регуляции и высокой степенью осознанности реализации деятельности в этом возрасте.

Доказано, что начало работы за компьютером после 10 лет не оказывает стимулирующего влияния на познавательные процессы, что может быть обусловлено нейроэндокринными процессами пубертатного периода, снижающими возможности произвольной регуляции сложных видов деятельности.

Практическая значимость. Полученный комплекс психофизиологических данных позволяет рекомендовать возраст 9-10 лет как оптимальный для начала работы за компьютером, способствующий наиболее благоприятному развитию познавательных процессов и функциональному состоянию сердечно-сосудистой системы. Результаты работы могут быть использованы для разработки методических материалов и практических рекомендаций для педагогов, психологов, родителей. Результаты исследования включены в курс лекций по проблемам возрастной физиологии для работников образования, студентов педагогических и психологических факультетов ВУЗов, а также лекций спецкурса "Педагогическая физиология".

Положения, выносимые на защиту:

1. Опыт работы за компьютером оказывает пролонгированное влияние на когнитивное развитие и функциональное состояние организма подростков 15-16 лет.

2. Возраст начала работы за компьютером определяет степень и направленность влияния на отдельные компоненты когнитивной деятельности и функционального состояния организма подростков 1516 лет.

3. В онтогенетическом развитии детей возраст 9-10 лет можно рассматривать как период наиболее эффективной адаптации к сложным видам когнитивной деятельности, что, в первую очередь, определяется совершенствованием механизмов произвольной регуляции деятельности.

Апробация работы. Материалы диссертационного исследования докладывались и обсуждались на II Съезде Физиологов СНГ "Физиология и здоровье человека" (Москва - Кишинэу, 2008), всероссийской конференции "Развитие отечественной системы информатизации образования в здоровьесберегающих условиях" (Москва,2008), международной конференция "Физиология человека" (Москва, 2009), на IV международной конференции по когнитивной науке (Томск, 2010), на заседаниях ученого совета Института возрастной физиологии РАО (2007-2010), на заседаниях лаборатории "Возрастной психофизиологии" Института возрастной физиологии РАО (2007-2011).

Публикации. Основное содержание исследования отражено в - 8 опубликованных работах.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, обзора литературы, описания организации и методов исследования,

Заключение диссертации научная статья по теме "Психофизиология"

1. Анализ опыта работы за компьютером позволяет выявить его влияние на отдельные компоненты когнитивного развития и вегетативную реакцию на этот вид деятельности.

2. Начало работы за компьютером в раннем возрасте, оказывает стимулирующее влияние на интеллектуальное развитие детей, о чем свидетельствуют значимо более высокие показатели как общего вербального и общего математического показателей, так и общего интеллектуального показателя у детей, начавших работу за компьютером в 8 лет и ранее.

3. Начало работы за компьютером с 9-10 лет оказывает стимулирующее влияние на познавательное развитие, и в особенности, на развитие зрительно - пространственного восприятия.

4. Начало работы за компьютером после 10 лет, не оказывает стимулирующего влияния на познавательное развитие детей.

5. У всех обследованных детей 15-16 лет, независимо от опыта работы за компьютером, выявлена недостаточность произвольной организации деятельности, о чем свидетельствуют более высокий процент случаев непоследовательного копирования сложной фигуры Тэйлора: 81,0% у детей 1-ой группы, 68,0% у детей 2-ой группы, 64,0% в 3-ей группе детей (р<0,05).

6. Все подростки показывают одинаковую вегетативную реакцию на тестовую нагрузку за компьютером, наименее выраженная реактивность выявлена у детей, которые начали работать за компьютером в 9-10 лет.

7. По результатам комплексного психофизиологического исследования оптимальным возрастом начала работы за компьютером следует считать возраст 9-10 лет.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анализ результатов наших исследований показал, что у подростков 1516 лет, которые начали работу за компьютером в 8 лет и ранее отмечаются значимо более высокие показатели общего вербального и общего математического показателей, а так же — общего интеллектуального показателя, по сравнению с подростками, которые начали работать за компьютером после 10 лет (р<0,05). Стимулирующее влияние раннего начала работы за компьютером на познавательные процессы детей отмечается и другими исследователями (Yuji Н.,1996; Clements D., Sarama J.,2003; Li X., Atkins M.,2004).

Для подростков всех групп трудными оказались задания, характеризующие способность обобщать анализировать, синтезировать и оперировать понятиями (вербальный субтест 4 "Обобщение"), что согласуется с данными других исследователей (Попова Е.В.,2009). Выявлено и влияние фактора "опыт работы за компьютером" на показатель этого субтеста (F(2,250)=4,167, р=0,017). Самые низкие результаты при выполнении данного субтеста отмечаются у подростков 3-ей группы, по сравнению с показателем детей 1-ой группы (р=0,001).

Возможно, причина этого кроется в недостаточном развитии умения выделять существенные признаки, которое служит основанием для классификации (Дубровина И.В.,1988). При выполнении умственных операций на обобщение подростки выбирают в качестве обобщающего понятия общие категории, что приводит к частичной потере самых существенных признаков. Это, в свою очередь может быть связано с уровнем активации префронтальной коры в подростковом возрасте (Развитие мозга.,2009; Casey В. et al.,1997,2008; Brown Т. et al.,2005).

Трудности у подростков вне зависимости от опыта работы за компьютером возникают и при решении арифметических задач (математический субтест 5 "Арифметика"), что отмечается и другим исследователем (Попова Е.В.,2009). Результаты нашего исследования свидетельствуют о выраженном влиянии фактора "опыт работы за компьютером" на выполнение субтеста 5 ("Арифметика") (F(2,250)=8,210, р=0,0001).

Успешное выполнение этого субтеста определяется сформированностью счетных операций, вербально-мнестических действий, пространственных представлений, а также произвольным активным вниманием и рабочей памятью.

Ведущую роль при решении арифметических задач исследователи отводят рабочей памяти (Swanson Н. L., Zheng X., Jerman О.,2008), в механизмах которой подчеркивается роль лобных областей коры головного мозга (Rivera S. et al.,2005). В подростковом возрасте продолжаются прогрессивные изменения нейронного аппарата коры головного мозга, главным образом ее лобных отделов (Семенова JI.K. с соавт.,1990;2010; Фарбер Д.А. с соавт,2000). Вместе с тем этот возраст характеризуется отрицательными сдвигами в функционировании регуляторных систем, связанными с нейроэндокринным процессами пубертатного периода (Физиология подростка, 1985). По-видимому, этим объясняются низкие результаты выполнения данного задания (субтест 5 "Арифметика") у детей 3-ей группы, в сравнении с подростками 1-ой (р=0,0001) и 2-ой групп (р-0,031).

Выявлено влияние фактора "опыт работы за компьютером" на показатель пространственного субтеста ("Сложение фигур") (F(2,250)=2,448, р=0,033) и показатель выполнения пространственных субтестов (IQspatial) (F(2,250)=4,190, р=0,016). Значимо более высокие показатели зрительно-пространственного гнозиса выявлены у подростков, начало работы за компьютером которых приходится на 9-10 лет, по сравнению с подростками, которые начали работать за компьютером после 10 лет (р<0.05). Позитивное влияние начала работы за компьютером в 9-10 лет, по-видимому, связано с созреванием механизмов произвольной регуляции деятельности в этом возрасте и высокой степенью осознанности реализации деятельности

Развитие мозга.,2009). Созревание регуляторных систем мозга оказывает позитивное влияние на состояние отдельных компонентов программирования, регуляции и контроля, так и на степень их взаимосвязи (Семенова 0.с.,2005).

Важной характеристикой психофизиологической структуры интеллекта является характер корреляционных связей между вербальными, математическими, пространственными показателями интеллекта и показателем субтеста 9 "Рабочая память". Наше исследование показало, что наибольшая теснота взаимосвязей между показателями вербальных и математических субтестов отмечается у детей 3-ей группы (8), что может свидетельствовать о большей сложности реализации познавательной деятельности.

Замечено, что у подростков с высокой успеваемостью меньшее число значимых корреляционных связей между компонентами интеллекта, по сравнению со школьниками с низкой успеваемостью. Предполагается, что когнитивные структуры у подростков с высокой успеваемостью более расчленены на подструктуры, мало связаны между собой, в то время как у подростков с низкой успеваемостью они более глобальные, малорасчлененные и более взаимосвязанные между собой (Гриценко С.В.,1997).

Характер корреляционных связей между показателями пространственных и вербальных субтестов у подростков также имеет свои особенности в зависимости от возраста начала работы за компьютером.

Так, в реализации пространственного субтеста 7 ("Сложение фигур") детьми с разным опытом работы за компьютером "задействованы" разные функции вербального интеллекта: в 1-ой группе — вербально-логическое, абстрактное мышление, внимание, рабочая память (субтесты 2, 3 ("Пятый лишний", "Аналогии") (г=0,300-^0,325, р<0.01)), во 2-ой группе - абстрактное и логическое мышление (субтест 3 ("Аналогии") (г=0,313, р<0.01)), а в 3-ей группе — уровень речевого развития (состояние активного и пассивного словаря - субтест 1 ("Закончи предложение") (г=0,335, р<0.01)). Это позволяет предположить, что разные связи показателя пространственного субтеста 7 с вербальными показателями, свидетельствуют о разных стратегиях при выполнении этого задания, в основе которого -пространственный анализ и синтез, произвольное внимание, зрительно-пространственное внимание, рабочая память. Предполагается, что компьютерные технологии оказывают ярко выраженное воздействие на развитие интегративного комплекса мыслительных операций анализа, синтеза, сравнения и обобщения (Дроздова Т.В.,1998).

Кроме связей между пространственными и вербальными показателями, выявлены корреляции и с математическими показателями, что отмечается и другими исследователями (Delgado A., Prieto G.,2004). Так, выявлены связи между показателем пространственного субтеста 7 ("Сложение фигур") и математическими показателями у подростков. У детей 3-ей группы выявлена взаимосвязь показателя пространственного субтеста 8 ("Кубики") с показателем выполнения математических субтестов (IQmath) (г=0,304, р<0,01).

Самые низкие показатели выполнения субтеста 9 "Рабочая память" (р>0,05) и большая теснота связей с интеллектуальными показателями (вербальными, математическими, пространственными) при решении задачи на рабочую память отмечается у детей 3-ей группы, что, по-видимому, связано с недостаточностью произвольной организации и регуляции деятельности у этих детей.

Предполагается, что гармоничность "интеллектуального профиля" может служить одним из критериев успешности обучения, а дисгармоничность связана с неоднородностью индивидуальных данных и разноуровневым формированием познавательных функций, определяющих эффективность выполнения вербальных и невербальных задач (Логинова Е.С.,2003).

Частота встречаемости корреляций (количество значимых связей от числа возможных, в процентах) вербальных, математических и пространственных показателей субтестов в исследуемых группах учащихся позволила нам выделить показатели тех субтестов, которые имеют наиболее тесные взаимосвязи с другими показателями, проследить различия у детей с разным опытом работы за компьютером.

Так, у школьников 1-ой группы частота встречаемости корреляций показателей вербальных субтестов выше, чем у всех остальных. Высокая частота встречаемости корреляций этих показателей свидетельствует о доминировании вербального компонента в интеллектуальной деятельности у подростков (Беляева O.A.,1998; Назарова В.В.,2001), в тоже время исследователями отмечается некоторая стабилизация развития вербальных способностей к этому возрасту (Чаликова О.С., 2005). Самую высокую частоту встречаемости корреляций среди вербальных показателей демонстрирует показатель субтеста 3 "Аналогии"

У детей 2-ой и 3-ей групп отмечается близкая по характеру частота встречаемости корреляций вербальных и математических показателей. Наибольшая частота встречаемости корреляций выявлена во 2-ой группе по показателям вербального субтеста 4 "Обобщение" и математического субтеста 5 "Арифметика".

У школьников третьей группы максимальные значения частоты встречаемости корреляций отмечены по показателям вербального субтеста 1 "Закончи предложение" и математического субтеста 6 "Последовательность цифр".

Наибольшая частота встречаемости корреляций показателя пространственного субтеста 7 "Сложение фигур" выявлена у подростков 1-ой группы. При этом у всех детей частота встречаемости корреляций показателя пространственного субтеста 8 "Кубики" близка (в случае 2-ой и 3-ей групп) или достигает минимальных значений (в случае 1-ой группы).

Самая высокая частота встречаемости корреляций показателя субтеста 9 "Рабочая память" выявлена у детей 3-ей группы, что, вероятно, свидетельствует о большей сложности выполнения этой деятельности.

Таким образом, анализ интеллектуального развития подростков 15-16 лет показал, что ранний опыт работы за компьютером (8 лет и ранее) оказывает стимулирующее влияние на интеллектуальное развитие детей. Начало работы за компьютером в 9-10 лет оказывает столь же стимулирующее влияние на познавательное развитие. Начало работы за компьютером после 10 лет не оказывает стимулирующего влияния на познавательное развитие детей. Вероятно, существует определенный порог позитивного влияния работы за компьютером и, видимо, это возраст 9-10 лет.

Анализ зрительного и зрительно - пространственного гнозиса на основе копирования сложной фигуры Тэйлора (Хомская Е.Д.,1994) показал, что вне зависимости от опыта работы за компьютером, все подростки воспринимают фигуру целостно, однако во всех группах встречаются случаи и фрагментарного копирования и копирования по частям, что свидетельствует о незавершенности формирования системы зрительно — пространственного восприятия к этому возрасту. Большинство подростков копируют фигуру непоследовательно, при этом наименьший процент случаев последовательного копирования встречается среди детей 1-ой группы (19,0%), в сравнении с детьми 3-ей группы (36,0%, "£=1,25; р=0,007). Наибольшую точность при копировании фигуры показывают дети 2-ой

•у группы (58,0%), в сравнении с детьми 1-ой группы (31,0%, %~=14,76; р=0,001), при этом значимых различий в этом показателе между детьми 2-ой и 3-ей групп не выявлено (р>0.05).

Несмотря на то, что концу младшего школьного возраста по мере созревания лобных отделов коры усиливается их контролирующая роль в организации нейронный сетей, участвующих в реализации процесса восприятия (что обеспечивает дифференцированность осуществления отдельных операций и высокую разрешающую способность этого вида когнитивной деятельности), в подростковом возрасте отмечаются признаки несоответствия зрительного восприятия дефинитивному уровню (Фарбер Д.А. с соавт., 2000).

Последовательность копирования сложной фигуры Тэйлора может служить показателем зрелости регуляторной функции (Anderson Р., Anderson V., Garth J.,2001; A compendium of neuropsychological tests.,2006). Наименьший процент случаев последовательного копирования, отмеченный у детей 1-ой группы, может свидетельствовать о более низком уровне произвольной организации и регуляции деятельности, и согласуется с результатами других исследований, где у взрослых с большим опытом практики компьютерных игр, отмечена меньшая степень вовлечения управляющих функций (Bailey К., West R., Anderson G.,2010).

Известно, что центральным звеном управляющего контроля (executive control) является префронтальная кора (ПФК), оказывающая избирательные нисходящие влияния на системы обработки информации и выбора действия. Прогрессивные изменения в усвоении программы и выработки стратегий деятельности, требующие участия executive control, происходит преимущественно в возрасте 9-10 лет (Развитие мозга.,2009), что определяет позитивные изменения когнитивных показателей при начале работы за компьютером в этом возрасте

Результаты нашего исследования не выявили положительного влияния раннего опыта работы за компьютером и на показатели зрительной памяти. В то же время у взрослых с большим опытом работы за компьютером отмечены высокие показатели зрительной памяти (Ferguson С., Amanda М., Stephanie М.,2007). Меньший процент подростков во всех группах вне зависимости от опыта работы за компьютером, воспроизводят фигуру полностью (соответственно 17,0%, 28,0%, 22,0%), по сравнению с теми, кто допустил неточности при воспроизведении (р<0,05). Наиболее точное воспроизведение по памяти фигуры, как и при копировании фигуры Тейлора, выявлено у детей, которые начали работать за компьютером в 9-10 лет (56,0%), по о о сравнению с детьми 1-ой (37,0%, 26; р=0,007) и 3-ей (31,0%, % =12,71; р=0,0004) групп.

Несмотря на то, что ранний опыт работы за компьютером (в 8 лет и ранее) оказывает стимулирующее влияние на все показатели интеллектуального развития, у этих детей отмечены более низкие показатели зрительно-пространственного гнозиса при копировании фигуры, что не позволяет считать ранний опыт начала работы за компьютером благоприятным для развития этих функций.

Высокие показатели зрительно-пространственного гнозиса у детей, которые приобрели опыт работы за компьютером в 9 — 10 лет, могут свидетельствовать о высоком уровне произвольной деятельности и высоких показателях зрительной памяти.

Среди детей 3-ей группы отмечен высокий процент случаев последовательного копирования (36,0%), по сравнению с детьми 1-ой группы (19,0%, %2=7,25; р=0,007), при этом встречается много неточностей при копировании фигуры!, и, как следствие, только 31,0% воспроизводят по памяти фигуру точно. Низкий процент случаев точного воспроизведения фигуры по памяти не позволяет считать этот возраст благоприятным для начала работы за компьютером.

Функциональное состояние организма детей 15-16 лет с разным опытом работы за компьютером. В процессе работы за компьютером у детей первой группы, которые начали работать за компьютером в 8 лет и ранее, ослабляются центральные влияния на СР (снижаются значения очень низкочастотного показателя УЬБ мс2). Кроме того, у этих детей в процессе работы за компьютером отмечается снижение параметров, характеризующих активность парасимпатического отдела ВНС (ИИШ, рМчГ50), что закономерно отражается на усилении активности симпатической нервной системы и отмечается многими исследователями как наиболее характерная реакция при выполнении умственной нагрузки, например, во время экзамена

Щербатых Ю.В.,2001; Геворкян Э.С. с соат.,2004; Димитриев Д.А., Сапёрова Е.В.,2009; Двоеносов В.Г,2009).

Во 2-ой группе (у детей, которые начали работу за компьютером в 9-10 лет) по данным временного анализа отмечается изменение только показателя RRNN в сторону снижения, остальные характеристики значимо не изменяются. По данным спектрального анализа значимые изменения, по сравнению с исходным уровнем, не отмечены.

У детей 3-ей группы, которые начали работать за компьютером после 10 лет, в процессе выполнения задания за компьютером возрастают значения показателей, отражающих активность симпатического отдела ВНС (LFnu, LF/HF) и снижаются значения показателей, характеризующих активность парасимпатической нервной системы (RRNN, pNN50, HF%, HFnu).

Таким образом, в процессе работы за компьютером у всех подростков, вне зависимости от опыта работы за компьютером, отмечается одинаковая реакция: снижение влияния парасимпатической и повышение активности -симпатической нервной системы, однако, наименее выраженная вегетативная реакция выявлена у подростков, которые начали работу за компьютером в 910 лет.

После работы за компьютером практически полное восстановление отмечается только у детей 1-ой группы. Полученные данные свидетельствуют о том, что характер нервной регуляции CP в процессе работы за компьютером формируется в зависимости от возрастных возможностей реакции на нагрузку и от общей продолжительности (опыта) этой работы. Однако, необходимо отметить, что подобные результаты анализа ВРС получены на кратковременных нагрузках (10-минут), и не затрагивают изучение реакции подростков с учетом возраста начала работы за компьютером на более продолжительную работу за компьютером, которая исследователями отмечается как отрицательная и "тормозящая" развитие ребенка (Chan P., Rabinowitz Т.,2006; Swing Е. et al.,2010).

Качественный анализ результатов теста в процессе работы за компьютером не показал существенных различий между подростками с разным опытом работы за компьютером.

Характер качества работы за компьютером на 1-ом этапе выполнения теста не имеет существенных отличий у подростков с разным опытом работы за компьютером. У подростков всех групп отмечается незначительный рост числа ошибок от 1-го к 5-ому циклу и постепенный рост числа ошибок от 5-го к 10-ому циклу.

На 2-ом этапе 10-буквенного теста отмечено 5-6 ошибок у всех детей. Значимых различий в этом показателе между подростками с разным опытом работы за компьютером также не выявлено. * *

Для сравнительного анализа познавательного развития и функционального состояния подростков 15-16 лет были сопоставлены результаты по всем использованным методикам в группах с разным опытом работы за компьютером.

В 1-ой группе детей, (начало работы за компьютером в 8 лет и ранее), выявлены высокие показатели интеллектуального развития, в сравнении с детьми 3-ей группы, начавших работать за компьютером после 10 лет (р<0.05). Анализ результатов копирования сложной фигуры Тэйлора у этих детей выявил высокий процент случаев непоследовательного копирования (81,0%), что свидетельствует о недостаточности произвольной организации и регуляции деятельности. При этом только 31,0% подростков копируют фигуру точно, что закономерно отражается на показателях зрительной памяти: только 17,0% воспроизводят фигуру по памяти точно. При выполнении кратковременной тестовой нагрузки у этих детей отмечается усиление активности симпатической нервной системы и снижение — парасимпатической на СР, что является наиболее характерной реакцией при выполнении умственной нагрузки.

Таким образом, несмотря на то, что ранний опыт работы за компьютером (в 8 лет и ранее) оказывает стимулирующее влияние на все показатели интеллектуального развития, у этих детей выявлен более низкий уровень произвольной организации деятельности, что не позволяет считать ранний возраст начала работы за компьютером благоприятным для развития ребенка.

У детей, которые начали работать за компьютером в 9 - 10 лет, выявлены высокие показатели интеллектуального развития, и в особенности, при выполнении пространственных субтестов. Высокие показатели у этих детей выявлены и при копировании сложной фигуры Тэйлора (точно копируют 58,0%), а, затем, воспроизведении ее по памяти (56,0% подростков этой группы воспроизводят фигуру точно). Анализ показателей ВРС у этих детей в процессе работы за компьютером выявил снижение только значений показателя ЯЯМ^ (р<0.05), что свидетельствует об отсутствии выраженной вегетативной реакции при выполнении тестовой нагрузки за компьютером у них, при сходном качестве работы с остальными группами подростков.

Таким образом, комплексный анализ психофизиологических особенностей детей 2-ой группы выявил у них высокие показатели когнитивного развития и высокую адаптированность к кратковременным тестовым нагрузкам за компьютером.

В 3-ей группе подростков, которые начали работать за компьютером после 10 лет, выявлены самые низкие показатели интеллектуального развития. При этом у этих детей, по данным анализа копирования фигуры Тэйлора, наименьший процент копирует фигуру точно (41,0%), и, как следствие, большинство допускает ошибки и неточности при воспроизведении ее по памяти (52,0%). При этом у подростков этой группы отмечается адекватная вегетативная реакция на выполнение задания за компьютером: рост показателей, отражающих активность симпатического отдела ВНС (ЬБии, ЬР/НБ) и снижение значений показателей, характеризующих активность парасимпатической нервной системы (ЫК№ч[, рЫЫ50, Н¥%, Шпи).

В целом результаты нашего исследования дают основание считать, что опыт работы за компьютером формирует определенную стратегию когнитивной деятельности, а оптимальным возрастом начала работы за компьютером является возраст 9-10 лет.

Список литературы диссертации автор научной работы: кандидат биологических наук , Комкова, Юлия Николаевна, Москва

1. Аверин, В А. Психология детей и подростков /В. А. Аверин. Спб.: Изд-во Михайлова В.А., 1998.-379с.

2. Аладжалова, H.A. Психофизиологические аспекты свехмедленной ритмической активности головного мозга /H.A. Аладжалова.- М.: Наука, 1979.-216 с. '

3. Асланян, Е.В. Влияние индивидуально-типологических особенностей на динамику функционального состояния человека в условиях монотонной деятельности: Дисс.канд. биол. наук /Е.В. Асланян.- Ростов-на-Дону, 2002.- 178 с.

4. Бабаева, Ю.Д. Психологические последствия информатизации ЯО.Д. Бабаева, А.Е. Войскунский //Психологический журнал.- 1998.- Т. 19.- №1.-С.89-100.

5. Бабаева, Ю.Д. Интернет: воздействие на личность /Ю.Д. Бабаева, А.Е. Войскунский, О.В. Смыслова //Гуманитарные исследования в Интернете,-М.: "Можайск-Терра", 2000.- С.11-39.

6. Баевский, P.M. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии /P.M. Баевский.- М.: Медицина, 1979. 295 с.

7. Баевский, P.M. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе /P.M. Баевский, О.И. Кириллов, С.З. Клецкин.- М.: Наука, 1984.221 с.

8. Баевский, P.M. Оценка уровня здоровья при исследовании практически здоровых людей /P.M. Баевский, А.П. Берсенева, Е.Ю. Берсенев и др.- М.: "Слово", 2009.- 100 с.

9. Баевский P.M. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокадиографических систем (методическиерекомендации) /P.M. Баевский, Г.Г. Иванов. A.B. Чирейкин и др. //Вестник аритмологии.- 2001.- №24.- С.65-87.

10. И. Баевский, P.M. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний /P.M. Баевский, А.П. Берсенева.- М.: Медицина, 1997.- 236 с.I

11. Балакшина, Ж.А. Типы изменчивости интеллекта и личности в период их становления: Автореф. дис.канд. психол. наук /Ж. А. Балакшина.- СПб., 1995.-23 с.

12. Безруких, М.М. Интеллектуальное развитие мальчиков и девочек 1516 лет. Психофизиологическая структура /М.М. Безруких, Ю.Н. Комкова //Физиология человека.- 2010.- Т.36.- №4.- С.57-64.

13. Безруких, М.М. Анализ опыта работы за компьютером школьников 14-16 лет /М.М. Безруких, Ю.Н. Комкова //Новые исследования.- 2008.- №2 (15).- С.22-30.

14. Безруких М.М. Характер вегетативной нервной регуляции сердечного ритма у мальчиков и девочек 15-16 лет в покое и в процессе работы на компьютере /М.М. Безруких, Ю.Н. Комкова, С.Б. Догадкина //Новые исследования.- 2011.- №1.(26).- С.39-52.

15. Белавина, И.Г. Восприятие ребенком компьютера и компьютерных игр /И.Г. Белавина //Вопросы психологии.- 1993.- № 3.- С. 62-69.

16. Белоконь, H.A. Болезни сердца и сосудов у детей. Руков-во для врачей /H.A. Белоконь, М.А. Кубергер.- М., 1987.- Т.2.- 927 с.

17. Белоусов, Ю.В. Кардиоинтервалография (вариационная пульсометрия в детской гастроэнтерологии) /Ю.В. Белоусов, М.И. Батырев.- М., 1988.- 44 с.

18. Беляева, JI.M. Основы прогнозирования эссенциальной артериальной гипертензии у детей и подростков: Автореф. дис.д-ра мед. наук /JI.M. Беляева.- JL, 1990.- 36 с.

19. Белякова, O.A. Динамика логических и творческих компонентов мышления школьников-подростков: Автореф. дис. .канд. псих, наук /O.A. Белякова.-М., 1998.- 19 с.

20. Берсенева, И.А. Оценка адаптивных возможностей школьников на основе анализа вариабельности сердечного ритма в покое и при ортопробе: Автореф. дис. канд. биол. наук /И.А. Берсенева.- Москва, 2000.- 16 с.

21. Бетелева, Т.Г. Электрофизиологический анализ межполушарных различий механизмов зрительного опознания /Т.Г. Бетелева, Д.А. Фарбер //ЖВНД.- 1984.- Т.34.- Вып.5.

22. Бетелева, Т.Г. Связанные с событием потенциаля на разных этапах реализации зрительной памяти/Т.Г. Бетелева, C.B. Синицын//Физиология человека.- 2008.- Т.34.- №3.- С.5-15.

23. Боташева, М.М. Особенности реакции сердечно-сосудистой системы и центральной нервной системы при систематических занятиях на компьютере в разных климато-географических условиях: Дис.канд. биол. наук /М.М. Боташева.- Ставрополь, 2006.- 151 с.

24. Булатова, О.В. Особенности физического развития, эндокринного, психофизиологического и ЭЭГ статуса девочек подростков, находящихся на разных стадиях полового созревания: Автореф. дис.канд. биол. наук /О.В. Булатова.- Томск, 2009.- 19 с.

25. Бутенко, И.А. Подростки: чтение и использование компьютера /И.А. Бутенко //Социологические исследования.- 2001.- № 12.- С.84-91.

26. Васильева, Т.И. Влияние компьютера на содержание гормонов в слюне школьников /Т.И. Васильева, Г.М. Подковкин //Вестник СамГУ -Естественнонаучная серия.- 2003.- спец. выпуск.- С. 156-164.

27. Весна, Е.Б. Особенности развития смысловой сферы подростков /Е.Б. Весна, М.А. Фризмен Петр.-камч.: Изд-во КамГу им. В. Беринга, 2007.189 с.

28. Вербицкий, А. Сотворение образа мира/А. Вербицкий, О. Агапов, А. Ушаков //А1тапийег.- 1991.- №7.- С.23-30.

29. Власова, Е.М. Гигиенические и клинико-функциональные критерии формирования групп профессионального риска среди работающих с компьютерными технологиями: Дис.канд. мед. наук /Е.М. Власова.- Пермь, 2008,- 120 с.

30. Войскунский, А.Е. Роль мотивации "потока" в развитии компетентности хакера /А.Е. Войскунский, О.В. Смыслова //Вопросы психологии.- 2003.- №1.- С.35-43.

31. Волокитова, Т.В. Спектральные характеристики ВРС у детей 8-10 лет при умственной и физической деятельности /Т.В.Волокитова, Е.Ю. Синицына.- Архангельск: Поморский университет, 2008.- 102 с.

32. Вотякова, О.И. Показатели спектрального анализа вариабельности сердечного ритма у здоровых детей и подростков /О.И. Вотякова, А.И. Рыбкин, М.С. Власова, О.В. Калинина //Вестник Иван. мед. акад.- 2003.-С.18-19.

33. Выготский, Л.С. Собрание сочинений в 6-ти т. Т.4. Детская психология /Л.С. Выготский /Под ред. Д.Б. Эльконина.- М.: Педагогика, 1984.- 432 с.

34. Выготский, JI.С. Психология /Л.С. Выготский.- М.: Апрель пресс: ЭКСМО пресс, 2000.- 1006 с.

35. Галлеев, А.Р. Использование показателей сердечного ритма для оценки функционального состояния школьников с учетом их возрастных особенностей и уровня двигательной активности: Автореф. дис.канд. биол. наук /А.Р. Галлеев.- Новосибирск, 1999.- 22 с.

36. Галлеев, А.Р. ВРС у здоровых детей в возрасте 6-16 лет /А.Р. Галлеев, Л.Н. Игишева, Э.М. Казин //Физиология человека.- 2002.- Т.28.- №4.- С.54-58.

37. Геворкян, Э.С. Особенности регуляции ритма сердца абитуриентов при вступительных экзаменах /Э.С. Геворкян, С.М. Минасян, И.И. Адамян и др. //Физиология человека.- 2004.- Т.ЗО.- №3.- С.54-59.

38. Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы: санитарно-эпидемиологические правила и нормативы.- М.: Федеральный центр госсанэпинадзора Минздрава России, 2003.- 54 с.

39. Глазачев, О.С. Закономерности мультипараметрического взаимодействия функциональных систем у детей в радиоэкологически неблагоприятной среде: Дисс.докт. мед. наук /О.С. Глазачев.- М.,1997.- 284 с.

40. Горбунов, Н.П. Динамика сердечного ритма у младших школьников в процессе адаптации к условиям дифференцированного обучения /Н.П. Горбунов ,И.В. Батенкова //Тез. докл. 18-го съезда физиол. об-ва им. И.П. Павлова.- Казань, 2001.- С. 502.

41. Гринене, Э. Ю. Особенности сердечного ритма у школьников /Э.Ю. Гринене, В. Ю. Вайткявичус, Э. Марачинскене //Физиология человека.-1990.- Т. 16.- № 1.- С.88-93.

42. Гриценко, C.B. Дифференцированность когнитивных структур и ее связь с умственным развитием и свойствами нервной системы у старшихподростков: Автореф. дис. .канд. психол. наук /С.В. Гриценко.- М., 1997.19 с.

43. Давиденко, Д.Н. Психофизиологические основы функциональных состояний /Д.Н. Давиденко, В.И. Григорьев.- Спб., 2005. -242 с.

44. Данилова, H.H. Психофизиология диагностики функциональных состояний /H.H. Данилова.- М: Изд-во МГУ, 1992.- 192 с.

45. Данилова, H.H. Зависимость сердечного ритма от тревожности как устойчивой индивидуальной характеристики /H.H. Данилова, С.Г. Коршунова, E.H. Соколова, E.H. Чернышенко //ЖВНД.- 1995.- Т.45.- №4.-С.647-660.

46. Двоеносов, В.Г. Особенности функционального и психологического состояния студентов с различным вегетативным тонусом в условиях экзаменационного стресса /В.Г. Двоеносов //Учен. зап. Казан, ун-та. Сер. Естеств. науки.- 2009.- Т.151.- Кн. 3.- С.255-265.

47. Дети с СДВГ: причины, диагностика, комплексная помощь /Под ред. М.М. Безруких.- М.: Изд-во МПСИ; Воронеж: Изд-во НПО "МОДЭК", 2009.248 с.

48. Дроздова, Т.В. Исследование креативности мышления в процессе решения компьютерных задач: на примере младшего школьника: Дисс.канд. психол. наук /Т.В. Дроздова.- Кастрома, 1998.- 284 с.

49. Дубровинская, Н.В. Психофизиология ребенка: Психофизиологические основы детской валеологии /Н.В. Дубровинская, Д.А. Фарбер, М.М. Безруких.- М.: Гуманит. Изд. Центр ВЛАДОС, 2000.- 144 с.

50. Душенина, Т.В. Особенности морфофункционального развития и адаптации учащихся в процессе обучения. Дис.канд. биол. наук/ Т.В. Душенина.- Кемерово, 2004.- 133 с.

51. Евстигнеева, Ю.М. Психологические особенности обращения к компьютерным играм в подростковом возрасте: Автореф. дис. .канд. псих, наук /Ю.М. Евстигнеева.- М., 2003.- 16 с.

52. Жаринов, О.И. Современные методы математического анализа ритма сердца/О.И. Жаринов //Кардиология.- 1992,- №3.- С.50-52.

53. Зуев, О.А. Адаптация дыхательной и сердечно-сосудистой системы девушек-легкоатлеток к физическим нагрузкам скоростно-силовойнаправленности: Автореф. дис.канд. биол. наук /О.А. Зуев.- Челябинск,2009.- 23 с.

54. Игнатьева, И.С. Нейрофизиологические механизмы зрительной рабочей памяти у подростков на начальных стадиях полового созревания и взрослых: Автореф. дис. . канд. биол. наук /И.С. Игнатьева.- Москва,2004.-20 с.

55. Иванов, М.С. Психологические аспекты негативного влияния игровой компьютерной зависимости на личность человека /М.С. Иванов //Психология зависимости /Сост. К.В. Сельчонок.- Минск: Харвест, 2005.- С.205-222.

56. Исмаилова, З.Н. Компьютерные технологии как средство качественного усвоения учебного материала по математике старшеклассниками: Автореф. дис. .пед. наук /З.Н. Исмаилова.- Астрахань,2010,- 26 с.

57. Казакова, М.И. Я-Я-интервалографические исследования школьников, обучаемых работе с персональным компьютером /М.И. Казакова, В.В. Братанова //Физиология человека.- 1991.- № 5.- С.151-155.

58. Казначеев, В.П. Биосистема и адаптация /В.П. Казначеев.-Новосибирск, 1973.- 48 с.

59. Каплан, А.Я. Вариабельность ритма сердца и характер обратной связи по результату операторской деятельности у человека /А.Я. Каплан //Журнал высшей нервной деятельности.- 1999.- Т.49.- Вып.2.- С.345-350.

60. Карделлан, К. Дети процессора: Как Интернет и видеоигры формируют завтрашних взрослых /К. Карделлан, Г. Грезийон-Екатеринбург: У-Фактория, 2006.- 272с.

61. Клейман, Г.М. Школы будущего. Компьютеры в процессе обучения /Г.М. Клейман.- М., 1987.- 114 с.

62. Князева, М.Г. Пространственная структура внутри- и межполушарных связей: факторный анализ когерентности ЭЭГ покоя /М.Г. Князева, Д.А. Фарбер //Физиология человека.- 1996.- Т.22.- №5.- С.37-45.

63. Ковбасов, С.Н. Развитие креативности функции личности старшеклассников в условиях освоения ими компьютерных технологий: дисс.канд. пед. наук /С.Н. Ковбасов.- Волгоград, 2001.- 210 с.

64. Коняева, Т.Н. Тонус сосудов конечностей и его вегетативная регуляция у детей 10-17 лет, практически здоровых и перенесших системные онкологические заболевания: Дис.канд. биол. наук /Т.Н. Коняева.-Архангельск, 2004 278 с.

65. Коркина, А.Ю. Психолого педагогический подход к проектированию компьютерных развивающих программ для старших дошкольников: Дис.канд. псих, наук /А.Ю. Коркина.- М., 2010.- 23 с.

66. Коркушко, О.В. Анализ вегетативной регуляции сердечного ритма на различных этапах индивидуального развития человека /О.В. Коркушко, В.Б. Шатило, Т.В. Шатило и др. //Физиология человека.- 1991.- Т. 17.- № 2.- С.31-39.

67. Кочурина, H.A. Адаптивные возможности студентов, использующих электронные средства обучения /H.A. Кочурина, М.А. Медведев, И.Ю. Земляков //Бюллетень СО РАМН.- 2005.- №3(117).- С.102-105.

68. Крысюк, О.Н. Возрастные, типологические и индивидуальные особенности биоэлектрической активности миокарда и автономной нервной регуляции сердечного ритма у детей 7-11 лет: Автореф. дис.канд. биол. наук /О.Н. Крысюк.- Москва, 2007.- 21 с.

69. Крук, Ч. Школы будущего /Ч. Крук //Гуманитарные исследования в Интернете /Под ред. А.Е. Войскунского.- М.: Можайск-Терра, 2000.- С.314-332.

70. Куприянова, Е.В. Вегетативная регуляция сердечного ритма: результаты и перспективы исследований /Е.В. Куприянова.- Астрахань: Изд. Дом "Астраханский университет", 2008.- 140 с.

71. Ларькина, Е.Г. Характеристика 0 — и а — диапазонов спектра ЭЭГ подростков 15-17 лет /Е.Г. Ларькина, A.B. Киренская //Физиология человека.-2005.- Т.31.- №6.- С.26-31.

72. Лемиш, Д. Жертвы экрана. Влияние телевидения на развитие детей /Д. Лемиш.- М.: Поколение,2007,- 303 с.

73. Леонова, А.Б. Психологическая саморегуляция и профилактика неблагоприятных функциональных состояний /А.Б. Леонова //Психологический журнал.- 1988.- Т.9.- №3.- С.43-52.

74. Леонова, Л.А. Некоторые итоги и перспективы исследования проблемы "Компьютер и здоровье ребенка" /Л.А. Леонова //Новые исследования.- 2003.- №1(4).- С.53-68.

75. Леонова, Л.А. Влияние цветового фона компьютерных программ на функциональное состояние организма дошкольников при их работе на компьютере /Л.А. Леонова, Г.Н. Лукьянец, Л.В. Макарова и др. //Физиология человека.- 2009.- Т.35.- №2.- С.70-75.

76. Леонова, Л.А. Требования к организации занятий с персональными ЭВМ в общеобразовательных учреждениях /Л.А. Леонова, Л.В. Макарова//Гигиенические нормативы физических факторов окружающей и производственной среды.- СПб.: Профессионал, 2010.

77. Леушина, Л.И. Асимметрия полушарий головного мозга с точки зрения опознания зрительных образов /Леушина Л.И., А.Л. Невская, М.Б. Павловская //Сенсорные системы. Зрение.- Л., 1982.- С.76-92.

78. Логинова, Е.С. Психофизиологическая структура интеллекта у учащихся 6-7 и 9-10 лет разной успешностью обучения: Автореф. дис. .канд. биол. наук/ Е.С. Логинова.- М., 2003.- 21 с.

79. Лукьяненко, Г.Ф. Психофизиологические показатели памяти подростков /Г.Ф. Лукьяненко, Е.Г. Артамоновская //Возрастные особенности физиологических систем детей и подростков: Тез. III Всесоюзн. конф. "Физиология развития человека".- М., 1985.- С. 220.

80. Лукъянец, Г.Н. Закономерности изменения функционального состояния центральной нервной системы у старших школьников при работе на ЭВМ /Т.Н. Лукъянец //Новые исследования в психологии и возрастной физиологии.- 1989.- №1.- С.96-99.

81. Лукьянова, И.В. Вариабельность сердечного ритма у учащихся старших классов: Автореф. дис.канд. мед. наук /И.В. Лукьянова.- Нижний Новгород, 2008.- 24 с.

82. Лурия, А.Р. Основы нейроспихологии /А.Р. Лурия.- М.:МГУ, 1973.374 с.

83. Макаров, Л.М. ЭКГ в педиатрии /Л.М. Макаров.- М.: Медпрактика, 2002.- 276 с.

84. Мамучишвили, И.Г. Состояние стресс-лимитирующих систем подростков при длительной работе с интернетом на персональном компьютере /И.Г. Мамучишвили, К.И. Пагава, Е.А. Чикобава, Г.В. Сукоян //Педиатрия.- 2004.- №2.- С. 109-111.

85. Мачинская, Р.И. Формирование нейрофизиологических механизмов произвольного избирательного внимания у детей младшего школьного возраста: Дис.канд. биол. наук/Р.И. Мачинская.- М., 2001.- 278 с.

86. Мачинская, Р.И. Нейрофизиологические механизмы произвольного внимания: (Аналитический обзор) /Р.И. Мачинская //ЖВНД.- 2003.- Т.53.-№2.- С.133-150.

87. Машбиц, Е.И. Диалог в обучающей системе /Е.И. Машбиц, В.В. Андриевская, Е.Ю. Комисарова.- Киев: Выща школа, 1989.- 184 с.

88. Машин, В.А. Психическая нагрузка, психическое напряжение и функциональное состояние операторов систем управления /В.А. Машин //Вопросы психологии.- 2007.- № 6.- С.86-96.

89. Медведев, В.И. Функциональное состояние оператора /В.И. Медведев //Эргономические принципы и рекомендации.- М., 1970.- Вып.1.- С.127-160.

90. Медведев, В.И. Устойчивость физиологических и психологических функций человека при действии экстремальных факторов /В.И. Медведев/Л.: Наука, 1982.- 104 с.

91. Миронова, Т.Ф. Клинический анализ волновой структуры синусового ритма сердца (Введение в ритмокардиографию и атлас ритмокардиограмм) /Т.Ф. Миронова, В.А. Миронов.- Челябинск: Дом печати., 1998.- 162 с.

92. Михайлов, В.М. Вариабельность ритма сердца: опыт практического применения /В.М. Михайлов.- Иваново: Иван. гос. мед. академия, 2002.- 290 с.

93. Могилева, В.Н. Психофизиологичсекие особенности детей младшего школьного возраста и их учет в работе с компьютером /В.Н. Могилева.- М:. Изд. Центр "Академия", 2007.- 272 с.

94. Моторин, В.В. Компьютерные технологии как фактор развития интеллекта и креативности ребенка /В.В. Моторин /Под ред. А.И.Савенкова.- М.: Прометей.- 2004.- 135 с.

95. Назарененко, С.Ю. Вариабельность сердечного ритма у подростков архангельской области: Автореф. дис.канд. мед. наук /С.Ю. Назаренко.-Архангельск, 2007.- 19 с.

96. Назарова, B.B. Динамика когнитивной дифферненцированности и возрастные интеллектуальные особенности школьников: Дис.канд. псих, наук /В.В. Назарова.- М., 2001.-319 с.

97. Небылицын, В.Д. Надежность работы оператора в сложной системе управления /В.Д. Небылицын //Хрестоматия по инженерной психологии.- М.: Высш. Школа, 1991.- С.238-247.

98. Ю.Нейропсихологическая диагностика. 4.1. Схеманейропсихологического исследования высших психических функций и эмоционально личностной сферы /Под ред. Е.Д. Хомской.- М., 1994.- 40 с.

99. Нейропсихологическая диагностика. 4.II. Альбом /Под ред. Е.Д. Хомской.- М., 1994.- 60 с.

100. Несмелова, H.H. Ориентировочный рефлекс и адаптация/Н.Н. Несмелова, Г.В. Смирнов.- Томск: Томск, гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2007.- 130с.

101. ПЗ.Нидеккер, И.Г. Выявление скрытых периодичностей методом спектрального анализа: Дисс. канд. физ-мат. наук /И.Г. Нидеккер.- М., 1968.- 131 с.

102. Новиков, B.C. Функциональное состояние и работоспособность летчика /B.C. Новиков, В.Ю. Чепрасов //Физиология летного труда.- Спб.: Наука, 1997.- С.70-99.

103. Новоселова, C.JL Компьютерный мир дошкольника /С.Л. Новоселова, Г.П. Петку.- М.: Новая школа, 1997.- 128 с.

104. Пб.Ноздрачёв, А. Д. Автономный (вегетативный) тонус, нейрофизиологический аспект /А.Д. Ноздрачёв //Успехи физиол. наук.-1986.- Т. 17.- №1.- С.3-22.

105. Никулина, М.В. Вегетативная регуляция сердечной деятельности у детей и подростков: Дис. канд. биол. наук/ М.В. Никулина.- Архангельск, 2005.-210 с.

106. Общая психодиагностика /Под ред. A.A. Бодалева, В.В. Столина.- М.: Изд-во МГУ, 1987.- 304 с.

107. Особенности обучения и психического развития школьников 13-17 лет /Под ред. И.В. Дубровиной, Б.С. Круглова.- М.: Педагогика, 1988.- 192 с.

108. Панова, Н. А., Ковалева Т. В. Возрастные особенности сердечно — сосудистой системы у девочек /H.A. Панова, Т.В. Ковалева //Функциональные особенности сердца при физических нагрузках в возрастном аспекте.- Ставрополь, 1975.- С.65.

109. Патаракин, Е.Д. Телекоммуникации в среде Лого: многообразие сообщений /Е.Д. Патаркин //Педагогическая Информатика.- 1993.- №2.-С. 16-20, (по материалам сайта: http://uchcom.botik.ru/educ/LOGO/telecom-l.koi8.htmQ.

110. Патаракин, Е.Д. Сетевые сообщества и обучение /Е.Д. Патаркин.- М.: Пер Сэ, 2006.- 112 с.

111. Плышевская, Е. В. Функциональные особенности сердечной деятельности школьников 15-16 лет: Автореф. дис. канд. биол. наук/Е.В. Плышевская.- Ярославль, 2003.- 23 с.

112. Пономарева, Т.А. Срочная адаптация системы кровообращения детей младшего школьного возраста к работе на компьютере. Автореф. дис.канд. биол. наук /Т.А. Пономарева.- М., 2005.- 20 с.

113. Попова, E.B. Психофизиологический анализ интеллекта и стратегий принятия решений у детей предшкольного и школьного возраста: Автореф. дисканд. биол. наук/Е.В. Попова.- Архангельск, 2003.- 20 с.

114. Похачевский, A.JI. Функциональное состояние и адаптационные резервы организма /A.JI. Похачевский, В.М. Михайлов, A.A. Груздев и др. //Вестник Новгород. Госуд. ун-та.- 2006.- №35,- С. 12-15.

115. Прихожан, A.M. Компьютер: будьте осторожны (по материалам сайта psyparants.ru).

116. Развитие мозга и формирование познавательной деятельности ребенка /Под ред. Д.А. Фарбер, М.М. Безруких.- М.: Изд-во МПСИ; Воронеж: Изд-во НПО "МОДЭК", 2009.-432с.

117. Ратанова, Т. А. Психофизиологические особенности интеллектуального развития старших подростков /Т.А. Ратанова //Психологический журнал.- 1999.- Т.20.- №2.- С.90-102.

118. Руководство к применению теста структуры интеллекта Рудольфа Амтхауэра /Под ред. K.M. Гуревича.- Обниниск: Принтер, 1993.- 18 с.

119. Рябыкина, Г.В. Вариабельность сердечного ритма. Монография /Г.В. Рябыкина, A.B. Соболев.- М.: Оверлей, 2001.- 200 с.

120. Савватеева, С.С. Состояние аккомодационного аппарата глаза детей 6 лет при работе на компьютере с разным фоном развивающей программы /С.С. Савватеева//Новые исследования.- 2001.- №1.- С. 115-122.

121. Савкина, Т.О. Взаимосвязь между использованием компьютера и психическим здоровьем подростков /Т.О. Савкина, Е.Р. Слободская //Бюллетень СО РАМН.- 2010.- Т.30.- №4.- С.19-24.

122. Семенова, JI.K. Структурные преобразования коры большого мозга человека в постнатальном онтогенезе /JI.K. Семенова, В.А.Васильева, Т.А. Цехмистренко //Структурно-функциональная организация развивающегося мозга.- Л., 1990.- С.8-44.

123. Семенова O.A. Формирование функций регуляции и контроля у младших школьников: Автореф. дис. .канд. псих, наук /O.A. Семенова.-Москва, 2005.- 23 с.

124. Сережкина, А.Е. Психическое состояние пользователей ЭВМ в процессе компьютеризированной деятельности: Дисс.канд. психол. наук /А.Е. Сережкина.- Казань, 1998.- 172 с.

125. Сердакова, К.Г. Динамика возрастного развития пространственного мышления школьников: Дис.кан. псих, наук/К.Г. Сердакова.- М., 1998.с

126. Сирота, Т.И. Об оценке симпатических и парасимпатических влияний на ритм сердца детей/ Сирота Т.И., Белозеров Ю.М., Родионова В.В.ДПкольникова М.А //Функциональные особенности системы кровообращения у подростков.- Рига, 1988.- С.123-127.

127. Соловьева, А. Д. Анализ исследований вегетативной нервной системы/ Соловьева А.Д., А.Б. Данилов, Н.Б. Хаспекова //Вегетативные расстройства: клиника и диагностика, лечение /Под ред. А.М.Вейна.- М: 000"МИА", 2003.- С.44-108.

128. Сонькин, В.В. Компьютерная система оценки умственной работоспособности /В.В. Сонькин //Мат. межд. конф. "Физиология развития человека". Секция 4.- М.: Вердана, 2009.- С.101-102.

129. Станкус, А.И. Вариабельность сердечного ритма при информационных нагрузках /А.И. Станкус, E.H. Соколова //Физиология человека.- 1984.- Т. 10. № 5.- С.852-858.

130. Сташкевич, И.Р. Факторы развития познавательной самостоятельности студентов в контексте компьютерного обучения /И.Р. Сташкевич //Вестник Челябинского университета. Серия 5. Педагогика, Психология.- 2001.- №1(3).- С.110-123.

131. Степкина, H.A. Гигиеническая оценка иммунного и тиреоидного статуса пользователей компьютеров: Автореф. дис.канд. мед. наук /H.A. Степкина.- Москва, 2002.- 23 с.

132. Судаков К.В. Эмоциональный стресс и психосоматическая патология.- М., 1998.-31с.

133. Тарасова, О.JI. Особенности психофизиологической адаптации у подростков с разным типом вегетативной регуляции: Автореф. дис.канд. мед. наук /О.Л. Тарасова.- Томск, 1998.- 19 с.

134. Тихомиров,. O.K. Психологический анализ трудовой деятельности, опосредствованной компьютерами /O.K. Тихомирова, Л.П. Гурьева //Психологический журнал.- 1986.- Т.7.- № 5.- С. 13-25.

135. Тихомиров, O.K. Опыт анализа психологических последствий компьютеризации психодиагностической деятельности /O.K. Тихомиров, Л.П. Гурьева //Психологический журнал.- 1989.- №2.- С.123-131.

136. Тихомиров, O.K. Психология компьютерной игры /O.K. Тихомиров, Е.Е. Лысенко //Новые методы и средства обучения.- 1988.- Вып.1.- М.: Знание, 1988.- С.30-66.

137. Тихомиров O.K. Информационный век и теория Л.С. Выготского /O.K. Тихомиров //Психологический журнал.- 1993.- Т.14.- №1.- С.114-119.

138. Ткаченко, С.Б. Особенности перцептивных действий у детей 5-7 лет в условиях дидактических компьютерных игр: Автореф. дис.канд. псих, наук /С.Б. Ткаченко.- М., 2010.- С.26

139. Тупицын, И.О. Возрастная динамика и адаптационные изменения сердено-сосудистой системы школьников /И.О. Тупицын.- М.: Педагогика, 1985.- 86 с.

140. Украинцева, Ю.В. Особенности биоэлектрической активности мозга и регуляции сердечного ритма у лиц с разными типами поведения в условиях эмоционального стресса: Автореф. дис.канд. биол. наук /Ю.В. Украинцева.- Москва, 2005.- 24 с.

141. Умрюхин, Е.А. Вегетативный тонус и энергозатарты у студентов в процессе результативной учебной деятельности /Е.А. Умрюхин, Е.В. Быкова, Н.В. Климина//Вестник Рос. АМН.- 1999.- №6.- С.47-51.

142. Фарбер, Д.А. Энцефалограмма детей и подростков /Д.А. Фарбер, В.В. Алфёрова.- М.: Педагогика, 1972.- 215 с.

143. Фарбер Д.А. Межполушарные различия механизмов зрительного восприятия в онтогенезе/Д.А. Фарбер, Т.Г. Бетелева//Сенсорные системы: сенсорные процессы и асимметрия полушарий.- Л.:Наука, 1985.- С.127-136.

144. Фарбер, Д.А. Принципы системной структурно-функциональной организации мозга и основные этапы ее формированиями /Д.А. Фарбер //Структурно-функциональная организация развивающегося мозга.- Л., 1990.-С.168-177.

145. Фарбер, Д.А. Функциональная организация развивающегося мозга и формирование когнитивной деятельности /Д.А. Фарбер, Т.Г. Бетелева, A.C. Горев, Н.В. Дубровинская, Р.И. Мачинская //Физиология развития ребенка.-М., 2000.- С.60-82.

146. Фатеев, C.B. Динамика кровообращения у юношей-северян допризывного и призывного возраста: Автореф. дис. .канд. биол. наук /C.B. Фатеев.- Архангельск, 2008.- 19 с.

147. Фатхутдинова, Л.М. Индивидуальные факторы риска вегетативных нарушений у пользователей видеодисплейных терминалов /Л.М. Фатхутдинова //Медицина труда и промышленная экология.- 2004.- №2,-С.44-47.

148. Федоров, П. А. Анализ изменений регуляторных механизмов сердечно-сосудистой системы в подростковом возрасте: Дис.канд. биол. наук /П.А. Федоров.- Ярославль, 2005.- 118 с.

149. Федорова, М.З. Функциональное состояние сердечно-сосудистой системы юношей 15-17 лет при учебной нагрузке: Дисс.канд. биол. наук /М.З.Федорова.- М., 1991.- 212 с.

150. Физиология подростка /Под ред. Д.А.Фарбер.- М: Педагогика,1988.-208 с.

151. Флейшман, А.Н. Медленные колебания гемодинамики. Теория, практическое применение в клинической медицине и профилактике /А.Н. Флейшман.- Новосибирск: Наука, 1999.- 264 с.

152. Флейшман, А.Н. Вариабельность ритма и медленные колебания гемодинамики: нелинейные феномены в клинической практике/А.Н. Флейшман.- Новосибирск: СО РАН, 2009.- 194 с.

153. Фомичева, Ю.В. Психологические корреляты увлеченности компьютерными играми /Ю.В. Фомичева, А.Г. Шмелев, И.В. Бурмистров //Вестник МГУ. Сер. 14. Психология.- 1991.- №. 3.- С. 27-39.

154. Фомичев, В.А., Фомичева О.С Новые теории и методы раннего позитивного развития интеллекта детей в раннем информационном обществе /В.А. Фомичев, О.С. Фомичева //Educational Technology & Society.- 2001.-Vol.4.- N.2.- P.180-193.

155. Халилова, Ф.С. Эффективность компьютерных игр в умственном развитии ребенка старшего дошкольного возраста /Ф.С. Халилова //Культура народов Причерноморья,- Симферополь: Межвузовский центр "Крым", 2005.-№51.- С.162-165.

156. Хаспекова, Н.Б. Диагностическая информативность мониторирования вариабельности ритма сердца /Н.Б. Хаспекова //Вестник аритмологии.- 2003.-№32.- С.15-23.

157. Хаспекова, Н.Б. Регуляция вариативности ритма сердца у здоровых ибольных с психогенной и органической патологией мозга: Диссд-ра. мед.наук /Н.Б. Хаспекова.- М., 1996.- 236 с.

158. Чаликова, О.С. Динамика интеллекта учащихся подросткового возраста: Автореф. дис. канд. псих, наук /О.С. Чаликова.- Москва, 2005.-26с.

159. Чуприкова Н.И. Психология умственного развития: принцип дифференциации /Н. И. Чуприкова.- М.: АО "Столетие", 1997. 478 с.

160. Шевченко, Ю.Г. Развитие коры мозга человека в свете онтофилогенетических соотношений /Ю.Г. Шевченко.- М., 1972.- 256 с.

161. Шлык, Н.И. К вопросу о физиологичсекой норме ВРС у школьников 7-18 лет//Растущий организм: адаптация к физической и умственной нагрузке: Тез. VIII Всерос. науч. симпозиума.- Казань: ТПГПУ, 2006.- С. 120121.

162. Щербатых, Ю.В. Вегетативные проявления экзаменационного стресса: Автореф. дис. . докт. биол. наук/Ю.В. Щербатых.- СПб., 2001.- 32 с.

163. Acevedo-Polakovich I. D. Comparing television use and reading in children with ADHD and non-referred children across two age groups /I. D. Acevedo-Polakovich, E.P. Lorch, R. Milich //Media Psychology.- 2007.- Vol.9.-P.447-472.

164. Achtman R. L. Video games as a tool to train visual skills /R. L. Achtman, C. S. Green, D. Bavclier //Restorative Neurology and Neuroscience.- 2008.-Vol.26.- P.435-446.

165. Ackerman P. L. Working memory and intelligence: The same or different constructs? /P.L. Ackerman, M.E. Beier, M.O. Boyle //Psychological Bulletin.-2005.- Vol.131.- P.30-60.

166. Akselrod S. Power spectrum analysis of heart rate fluctuation: a quantitative probe of beat to beat cardiovascular control /S. Akselrod, D. Gordon, F.A. Ubel et al. //Science.- 1981.- Vol.213.- P.220-222.

167. Akselrod S.D. Hemodinamic regulation: investigation by spectral analysis /S.D. Akselrod, D.Gordon, J.B. Madwed //Am.J.Physiol.- 1985.- Vol.18.- №4.-P.867-875.

168. Allen M.T. Hemodynamic responses to laboratory stressors in children and adolescents: the influences of age, race, and gender /M.T Allen, K.A. Matthews //Psychophysiology.- 1997.- Vol.34.- №.3.-P.329-39.

169. Alloway T. Verbal and visuospatial short-term and working memory in children: are they separable? /T. Alloway, S. Gathercole, S. Pickering //Child Development.- 2006.- Vol.77.- P. 1698-1716.

170. Anderson C. A. Video games and aggressive thoughts, feelings, and behavior in the laboratory and in life /C.A. Anderson, K.E. Dill //Journal of Personality and Social Psychology.- 2000.- Vol.78.- P.772-790.

171. Anderson C. A. Violent Video Game Effects on Aggression, Empathy, and Prosocial Behavior in Eastern and Western Countries: A Meta-Analytic Review /C.A. Anderson, I. Nobuko, BJ. Bushman //Psychological Bulletin.- 2010.-Vol.136.- №.2.- P.151—173.

172. Anderson C. A. Violent video game effects on children and adolescents /C.A. Anderson, D.A. Gentile, K.E. Buckley.- Oxford University Press, 2007.

173. Anderson P. Assessment and development of organizational ability: the Rey complex figure organizational strategy score (RCF-OSS) /P. Anderson, V. Anderson, J. Garth //The Clinical Neuropsychologist.- 2001.- Vol.15.- №.1.- P.81-94.

174. Anderson V. Development of executive functions through late childhood and adolescence in an Australian sample /V. Anderson, P. Anderson, E. Northam et al. //Dev Neuropsychol.- 2001.- Vol.20.- P.385- 406.

175. Arai Y. Modulation of cardiac autonomic activity during and immediately after exercise /Y. Arai, J.P. Saul, P. Albrecht et al. //Am J Physiol 1989.- Vol.256.-P.132-141.

176. Arriaga P. Are the effects of unreal violent video games pronounced when playing with a virtual reality system? /Р. Arriaga, F. Esteves, P. Carneiro //Aggressive Behavior.- 2008.- Vol.34.- P.521-538.

177. Armory A., Naicker K., Vincent J., Adams CI. Computer games as a learning resource е(по материалам сайта: http://www.und.ac.za/und/biology/staff/amorv/edmedia98.html, 1998).

178. Armstrong A. The child and the machine. How computers put our children's education at risk /А. Armstrong, Ch. Casement.- Robins Lane Press: Beltsville, MD, 2000.

179. Bailey K. Negative association between video game experience and proactive cognitive control /К. Bailey, R. West, G. A Anderson //Psychophysiology.- 2010.- Vol.47.- P.34-42.

180. Ballard M.E Mortal Kombat: the effects of violent video game play on males' hostility and cardiovascular responding /М.Е Ballard, J.R. Weist //J Appl Soc Psychol.- 1996.- Vol.26.- P.717-30.

181. Barlett C. P. Longer you play, the more hostile you feel: Examination of first person shooter video games and aggression during video game play /С.Р. Barlett, R. J. Harris, R. Baldassaro //Aggressive Behavior.- 2007.- Vol.33.- P.486-497.

182. Barlett C. P. The effect of violent and non-violent computer games on cognitive performance /С.Р. Barlett, L.C. Vowels, J. Shanteau et al. //Computers in Human Behavior.- 2009.- Vol.25.- P.96-102.

183. Basak C. Can training in real-time strategy video game attenuate cognitive decline in older adults? /С. Basak, W.R. Boot, M.W. Voss et al. //Psychology and Aging.- 2008.- Vol.23.- P.765-777.

184. Benes F.M. Myelination of key relay zone in the hippocampal formation occurs in the human brain during childhood, adolescence, and adulthood /F.M. Benes, M. Turtle, Y. Khan et al. //Arch.Cen.Psychiatry.- 1994.- Vol.61.- №6.-P.474-484.

185. Berger R.D. An efficient algorithm of spectral analysis of heart rate variability /R.D. Berger, S. Akselrod, D. Görden, RJ. Conen //IEEE Trans Biomed Eng.- 1986,- Vol.33.-№3.- P.900-904.

186. Bergqvist U. Eye discomfort and work with visual display terminals /U. Bergqvist, M.S. Techn, B. Knave //Scand J Work Environ Health.- 1994.- Vol.20.-P.27-33,

187. Bernardi L. Physical activity influences heart rate variability and very-low-frequency components in Holter electrocardiograms /L. Bernardi, F. Valle, M. Coco et al. //Cardiovasc. Res.- 1996.- Vol.32.- P.234-237.

188. Berntson G.G. Heart rate variability: origins, methods, and interpretive caveats /G.G. Berntson, J.T. Bigger, D.L. Eckberg et al. //Psychophysiology.-1997.- Vol.34.- P.623-648.

189. Bjork J. Incentive-elicited brain activation in adolescents: similarities and differences from young adults/J. Bjork, B. Knutson, G. Fong et al. //Journal of Neuroscience.- 2004.- Vol.24.- P. 1793-802.

190. Bochner S.T. Child Language Development: learning to talk /S.T. Bochner, J. Jones London: Whurr, 2003.

191. Boot W. R. The effects of video game playing on attention, memory, and executive control /W. R. Boot, A. F. Kramer, D. J. Simons et al. //Acta Psycholigca.- 2008.- Vol. 129.- P.387-398.

192. Botvinick M. M. Conflictmonitoring and cognitive control /M.M. Botvinick, T.S. Braver, D.M. Barch et al. //Psychological Review.- 2001.-Vol.108.- №3.- P.624-652.

193. Braver T.S. Explaining the many varieties ofworkingmemory variation: Dual mechanisms of cognitive control /T.S. Braver, J.R. Gray, G.C. Burgess

194. Variation in working memory /Ed. A. R. Conway, C. Jarrold, M. J. Kane et al.-Towse New York: Oxford, 2007.- P.- 76-106.

195. Braun C. M. J. Arcade video games: Proxemic, cognitive and content analyses /C. M. J. Braun, J. Giroux //Journal of Leisure Research.- 1989.- Vol.21.-P.92-105.

196. Brown T. Developmental changes in human cerebral functional organization for word generation /T. Brown, H. Lugar, R. Coalson et al. //Cerebral Cortex.- 2005.- Vol.15.- P. 275-90.

197. Bull R. Children's arithmetical difficulties: Contributions from processing speed, item identification, and short-term memory /R. Bull, R. Johnston //Journal of Experimental Child Psychology.- 1997.- Vol.65.- P.l-24.

198. Bushman B.J. Short-term and long-term effects of violent media on aggression in children and adults /B.J. Bushman, L.R. Huesmann //Arch. Pediatr. Adolesc. Med.- 2006.- Vol.160.- P.348-52.

199. Carroll J. Human cognitive abilities: A survey of factoranalytic studies /J. Carroll.- New York: Cambridge University Press, 1993.

200. Casey B. The anterior cingulated in automatic and controlled processes: a developmental neuroanatomical study /B. Casey, R. Trainor, J. Giedd et al. //Dev. Psychobiol.- 1997.- Vol.30.№.l.- P.61-69.

201. Casey B. Structural and functional brain development and its relation to cognitive development /B. Casey, J. Giedd, K. Thomas //Biol. Psychiatry.- 2000,-Vol.54.- P. 241-257.

202. Casey B.A developmental fMRI study of prefrontal organization //B. Casey, K. Thomas, T. Welsh et al. //Neuroimage.- 1998.- Vol.7.- P.512.

203. Casey B.J. The adolescent brain /B.J. Casey, S. Getz, A. Galvan //Developmental Review.- 2008.- Vol.28.- P.62-77.

204. Casey M. Mediators of gender differences in mathematics college entrance test scores: A comparison of spatial skills with internalized beliefs and anxieties /M. Casey, R. Nuttall, E. Pezaris //Developmental Psychology.- 1997.- Vol.33.-P.669-680.

205. Castel A.D. The effects of action video game experience on the time course of inhibition of return and the efficiency of visual search /A.D. Castel, J. Pratt, E. Drummond //Acta Psychologies- 2005.- Vol.119.- P.217-230.

206. Chambers R. Developmental neurocircuitry of motivation in adolescence: a critical period of addiction vulnerability /R. Chambers, J. Taylor, M. Potenza //American Journal of Psychiatry.- 2003.- Vol.160.- P.1041-1052.

207. Chan P., Rabinowitz T. A cross-sectional analysis of video games and attention deficit hyperactivity disorder symptoms in adolescents /Р. Chan, T. Rabinowitz //Annals of General Psychiatry.- 2006.-Vol.5.- P. 1-16.

208. Chipman S. Research on the women and mathematics issue: A personal history /S. Chipman //Gender Differences in Mathematics: An Integrative Psychological Approach /Eds. A.M. Gallagher, J.C. Kaufman.- Cambridge: Cambridge University Press, 2005.

209. Christakis D.A. Early television exposure and subsequent attentional problems in children /D.A. Christakis, F.J. Zimmerman, D.L. DiGiuseppe, C.A. McCarty //Pediatrics.- 2004,- Vol. 113.- P.708-713.

210. Clements D. H. The Future of Educational Computing Research: The Case of Computer Programming. 1999.P. 1-29.

211. Clements D.H. Young children and computers: Crossroads and directions from research /D.H. Clements, B.K. Nastasi, S. Swaminathan //Young Children.-1993.- Vol.48.- №2.- P.56-64.

212. Clements D. H. Research on Logo: A Decade of Progress. Co-published simultaneously /D.H. Clements, J. Sarama //Computers in Schools.- 1997.-Vol.14.- №1/2.- P.9-46.

213. Clements D.H. Strip mining for gold: Research and policy in educational technology—A response to "Fool's Gold" /D.H. Clements, J. Sarama //Educational Technology Review.- 2003.- Vol.11.- №1.- P.7-69.

214. Cordes C., Miller E. Fool's gold: A critical look at computers in childhood//Alliance for Childhood. 2000. (по материалам сайта: //www.allianceforchildhood.net.)

215. Courchesne E. Normal brain development and aging quantitative analysis at in viva MR imaging in Healthy volontress /Е. Courchesne, J.U. Chisum, Townsend et al. //Radiology.- 2000.- Vol.216.- P.672-682.

216. Crone E. A. Executive functions in adolescence: inferences from brain and behavior /Е. A. Crone // Developmental Science.- 2009.- P. 1-6.

217. De Lisi R. Computer experience and gender differences in undergraduate mental rotation performance /R. De Lisi, D. Cammarano //Computers in Human Behavior.- 1996.- Vol.12.- P.351-361.

218. De Lisi R., Wolford J. Improving children's mental rotation accuracy with computer game playing /R. De Lisi, J. Wolford //Journal of Genetic Psychology.-2002.- Vol.163.- P.272—282.

219. Deary I. J. Looking down on human intelligence: From psychometrics to the brain/I. J. Deary.- New York: Oxford University Press, 2000.

220. Dede, C. Increasing Students' Participation via Multiple Interactive Media /С. Dede, A. Kremer //Inventio.- 1999.- Vol.1.- №1. (по материалам сайта: www.doiiit.gmu.edu/inventio/index.htm)

221. Delgado A. Cognitive mediators and sex-related differences in mathematics /А. Delgado, G. Prieto //Intelligence.- 2004.- Vol.32.- P.25-32.

222. Dorval M. Effect of playing a video game on a measure of spatial visualization /М. Dorval, M. Pepin //Perceptual and Motor Skills.- 1986.- Vol.62.-P. 159-162.

223. Duesbury R. Effect of type of practice in a compare-aided design environment in visualizing three dimensional objects from two-dimensional orthographic projections /R. Duesbury, H. O'Neil //Journal of Applied Psychology.- 1996.- Vol.81.- P.249-260.

224. Dworak M. Impact of singular excessive computer game and television exposure on sleep patterns and memory performance of school-aged children /М. Dworak, T. Schierl, T. Bruns, H.K. Stru"der//Pediatrics.- 2007.- Vol.120.- P.978-985.

225. Dye M. Differential development of visual attention skills in school-age children /M. Dye, D. Bavelier //Vision Research.- 2010.- Vol.50.- P.452-459.

226. Eckberg D.L. Sympathovagal balance: a critical appraisal /D.L. Eckberg //Circulation.- 1997.- Vol.96.- P.3224-3232.

227. Elghozi J.L. Sympathetic control of short-term heart rate variability and its pharmacological modulation /J.L. Elghozi, C. Julien //Fundam Clin Pharmacol.-2007.- Vol.21.- №4,- P.337-47.

228. Eluvathingal T. Quantitative diffusion tensor tractography of association and projection fibers in normally developing children and adolescents /T. Eluvathingal, K. Hasan, L. Kramer et al. //Cerebral Cortex.- 2007.- Vol. 17.-P.2760.

229. Engle R. Working memory capacity as executive attention /R. Engle //Current Directions in Psychological Science.- 2002.- Vol.11.- P.19-23.

230. Ergiider B. Effects of Computer Use on Human Salivary Oxidant/Antioxidant Status /B. Ergiider, I. Durak //Online Journal of Biological Sciences.- 2006.- Vol.6.- №1.- P. 14-17.

231. Feg-Olofsson O. The development of the electroencephalogram in normal children and adolescent from the age of 1 through 21 years /O. Feg-Olofsson //Acta Paediatr. Scand. Suppl.- 1970,- Vol.208.- P.l-45.

232. Feg-Olofsson O. Longitudinal developmental course of electrical activity of brain /0. Feg-Olofsson //Brain Dev.- 1980.- Vol.2.- P.33-44.

233. Feng J. Playing an action video game reduces gender differences in spatial cognition /J. Feng, I. Spence, J. Pratt //Association for Psychological Science.-2007.- Vol.18.- №10.- P.850-855.

234. Ferguson C. Gender, video game playing habits and visual memory tasks /C. Ferguson, A. Cruz, S. Rueda //Sex Roles.- 2008.- Vol.- 58.- №3-4.- P.279-286.

235. Forsyth A. Simulated travel and place location learning in a computer adventure game /A. Forsyth, D. Lancy //Journal of Educational Computing Research.- 1987.- Vol.3.- P.377-394.

236. Friedman L. The space factor in mathematics: Gender differences /L. Friedman //Review of Educational Research.- 1995.- Vol.65.- P.22-50.

237. Fry A. Processing speed, working memory, and fluid intelligence: Evidence for a developmental cascade /A. Fry, S. Hale //Psychological Science.-1996.- Vol.7.-P.237-241.

238. Gagnon D. Videogames and spatial skills: an exploratory study /D. Gagnon //Educational Communication and Technology Journal.- 1985.- Vol.33.-P.263-275.

239. Gathercole S. The structure of working memory from 4 to 15 years of age /S. Gathercole, S. Pickering, B. Ambridge, H. Wearing //Developmental Psychology.- 2004.- Vol.40.- P.l77-190.

240. Gentile D.A. The Effects of Violent Video Game Habits on Adolescent Hostility, Aggressive Behaviours, and School Performance /D.A. Gentile, P.J. Lynch, J.R. Linder, D.A. Walsh //Journal of Adolescence.- 2004.- Vol.27.- №1.-P.5-22.

241. Gentile D. A. Pathological video game use among youth 8 to 18: A national study /D. A. Gentile //Psychological Science.- 2009.- Vol.20.- P.594-602.

242. Gopher D. Transfer of skill from a computer game trainer to flight /D. Gopher, M. Weil, T. Bareket //Human Factors.- 1994,- Vol.36.- №3.- P.387-405.

243. Gopher D. The skill of attentional control: Acquisition and execution of attention strategies /D. Gopher //Attention and performance XIV /Eds. D.E. Meyer, S. Kornblum.- Cambridge, MA: MIT Press, 1992.- P.299-322.

244. Green C. Action video game modifies visual selective attention /C. Green, D. Bavelier //Nature.- 2003,- Vol.423.- P.534-537.

245. Green C. Effect of action video games on the spatial distribution of visuospatial attention /C. Green, D. Bavelier //Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance.- 2006.- Vol.32.- P. 1465-1478.

246. Green C. Action video game experience alters the spatial resolution of vision /C. Green, D. Bavelier //Psychological Science.- 2007,- Vol.18.- P.88-94.

247. Greenfield P. M. Mind and media: The effects of television, video games and computers /P.M. Greenfield.- London: Cambridge, MA: Havard University Press, 1984.

248. Greenfield P.M. Two-dimensional representation of movement through three dimensional space: the role of video game experience /P.M. Greenfield, C. Brannon, D. Lohr //Journal of Applied Developmental Psychology.- 1994.-Vol.15.- P.87—103.

249. Greenfield P. M. Action video games as informal education: effects on strategies for dividing visual attention/P.M. Greenfield, P. deWinstanley, H. Kilpatrick, D. Kaye //Journal of Applied Developmental Psychology.- 1994,-Vol.15.- P.105-123.

250. Griffith J.L. Differences in eye-hand motor coordination of video-game users and non-users /J.L. Griffith, P. Voloschin, G.D. Gibb, J.R. Bailey //Perceptual and Motor Skills.- 1983,- Vol.57.- P. 155-158.

251. Haninger K. Conten and ratings of teen-rated video games /K. Haninger, K.M. Thompson //Journal of the American Medical Association.- 2004.- Vol.291.-№7.- P.856-865.

252. Hastings E. C. Young Children's Video/Computer Game Use: Relations with School Performance and Behavior /E.C. Hastings, T.L. Karas, A. Winsler et al. //Issues in Mental Health Nursing.- 2009.- Vol.30.- P.638-649.

253. Healy J.M. Failure To Connect: How Computers Affect Our Children's Minds for Better and Worse. Simon and Schuster. New York, 1998.

254. Heart rate variability. Standards of Measurement, Physiological interpretation and clinical use //Circulation.- 1996.- Vol.93.- P.1043-1065.

255. Hines R.A. Increasing Interaction in Web-based Instruction: using synchronous chats and asynchronous discussions /R.A. Hines, C.E. Pearl //Rural Special Education Quarterly.- 2004.- Vol.23.- P.33-36.

256. Heinrich H. Annotation: Neurofeedback — train your brain to train behavior /H. Heinrich, H. Gevensleben, U. Strehl //Journal of Child Psychology and Psychiatry.- 2007.- Vol.48.- P.3-16.

257. Hillel J. Schemas used by 12-year-olds in solving selected turtle geometry tasks /J. Hillel, C. Kieran //Recherches en Didactique des Mathématiques.- 1988.-Vol.8/1.2.-P.61-103.

258. Hjortskov N. The Effect of Mental Stress on Heart Rate Variability and Blood Pressure during Computer Work /N. Hjortskov, D. Rissen, A.K. Blangsted et al. //European Journal of Applied Physiology.- 2004.- Vol.92.- P.84-89.

259. Middlekauff H. Impact of Acute Mental Stress on Sympathetic Nerve Activity and Regional Blood Flow in Advanced Heart Failure /H. Middlekauff, A. Nguyen, C. Negrao et al. //Circulation.- 1997.- Vol. 96.- P.l835-1842.

260. Hornik R. Out-of-school television and schooling: hypotheses and methods /R. Hornik //Rev Educ Res.- 1981.- Vol.51.- P. 193-214.

261. Huizinga M. Age-related change in executive function: Developmental trends and a latent variable analysis /M. Huizinga, C. Dolan, M. Van der Molen //Neuropsychologic- 2006.- Vol.44.- P.2017-2036.

262. Ivarsson M. Playing a violent television game affects heart rate variability /M. Ivarsson, M. Anderson, T. Akerstedt, F. Lindblad //Acta Psediatrica.- 2009.-Vol.98.- №1.- P. 1-7.

263. Jabjone S. How Playing Violent Computer Games Affects Thai Children / S. Jabjone //KKU Sciense.-2008.- Vol.36.- P.212-226.

264. Jackson L.A. Does Home Internet Use Influence the Academic Performance of Low-Income Children? / L.A. Jackson, A. von Eye, F.A. Biocca //Developmental Psychology.- 2006.- Vol.42.- №.3.- P.429-435.

265. Jernigan T. Maturation of human cerebrum observed in vivo during adolescence /T. Jernigan, D. Trauner, J. Hesselink et al. //Brain.- 1991.- Vol.114.-P.2037— 2049.

266. Johnson J.G. Extensive television viewing and the development of attention and learning difficulties during adolescence /J.G. Johnson, P.Cohen, S. Kasen et al. // Archives of Pediatrics and Adolescent Medicine.- 2007.- Vol. 161.-P.480-486.

267. Jones M.B. A video game for performance testing /М.В. Jones, R.S. Kennedy, Jr. Bittner //The American Journal of Psychology.- 1981.- Vol.94.-P.143-152.

268. Joseph J. Effect of sex and joystick experience on pursuit tracking in adults /J. Joseph, D. Willingham //Journal of Motor Behavior.- 2000.- Vol.32.- P.45-56.

269. Kamada T. Power spectral analysis of heart rate variability in Type As during solo and competitive mental arithmetic task /Т. Kamada, N. Sato, S. Miyake et al. //Journal of Psychosomatic Research.- 1992.- Vol.36.- № 6.- P. 543-551

270. Ke F. A case study of computer gaming for math: Engaged learning from gameplay? /F. Ke //Computers & Education.- 2008.- Vol.51.- P.1609-1620.

271. Kegel C.A.T. Improving early phoneme skills with a computer program: Differential effects of regulatory skills /С.А.Т. Kegel, V.A.C. van der Kooy-Hofland, A.G. Bus //Learning and Individual Differences.- 2009.- Vol.19.- P.549-554.

272. Kelly K.L. "Let's Play 'Puters": Expressive Language Use at the Computer Center /K.L. Kelly, J.R. Schorger //Information Technology in Childhood Education Annual.- 2001.- Vol.1.- P. 125-138.

273. Kepezenas A. Influence of different-type physical loads on adolescents' autonomic heart rate control /А. Kepezenas, A. Vilkas, G. Varoneckas //Journal of human kinetics.- 2003.- Vol.9.- P.73-82.

274. Kirsh S.J. Violent video games induce affect processing bias /S.J. Kirsh, P. V. Olczak, J.R. Mounts //Media Psychology.- 2005,- Vol.7.- P.239-250.

275. Kitney R. An analysis of the thermoregulatory influences on heart-rate variability /R. Kitney //The study of heart-rate variability /Ed. R.I. Kitney, O. Rompelman.- Oxford, England: Clarendon Press, 1980.

276. Klawe M. When Does the Use of Computer Games and Other Interactive Multimedia Software Help Students Learn Mathematics? /NCTM Standards 2000. Technology Conference. 1998. (по материалам сайта: //www.cs.ubc.ca/nest/egems/reports/NCTM.doc).

277. Kline P. Handbook of psychological testing /P. Kline.- New York: Routledge, 2000.

278. Koepp M.J. Evidence for Striatal Dopamine Release during a Video Game /M.J. Koepp, R.N. Gunn, AD Lawrence et al. //Nature.- 1998.- Vol.393.- P.266-268.

279. Kozma R. Learning with media /R. Kozma //Review of educational research.- 1991.- Vol.61- №2.- P. 179-212.

280. Kronenberger W. G. Media violence exposure and executive functioning in aggressive and control adolescents /W.G. Kronenberger, V.P. Matthews, D.W. Dunn et al. //Journal of Clinical Psychology.- 2005.- Vol.61.- P.725-737.

281. Kwon H. Neural basis of protracted developmental changes in visuospatial working memory /H. Kwon, A. Reiss, V. Menon //Proceedings of the National Academy of Sciences.2002.V.99. P. 13336 13341.

282. Kyllonen P. g: Knowledge, speed, strategies, or working memory capacity? A systems perspective /P. Kyllonen //The general factor of intelligence: How general is it? / Eds. R.J. Sternberg, E.L. Gigorenko.- Mahwah, NJ: Erlbaum, 2002.-P.415-445.

283. Lajunen H-R. Leisure activity patterns and their associations with over weights: a prospective study among adolescents /H-R.Lajunen, A. Keski-Rahkonen, L. Pulkkinen et al. //J Adolesc.- 2009,- Vol.32.- №5.- P. 1089-1103.

284. Lamm C. Neural correlates of cognitive control in childhood and adolescence: Disentangling the contributions of age and executive function /C. Lamm, P. Zelazo, M. Lewis //Neuropsychologic- 2006.- Vol.44.- P.2139-2148.

285. Landhuis C.E. Does childhood television viewing lead to attention problems in adolescence? Results from a prospective longitudinal study /C.E. Landhuis, R. Poulton, D. Welch et al. //Pediatrics.- 2007.- Vol.120.- P.532-537.

286. Lawrence V. ADHD outside the laboratory: Boys' executive function performance on tasks in videogame play and on a visit to the zoo /V. Lawrence, S. Houghton, R. Tannock et al. //Journal of Abnormal Child Psychology.- 2002.-Vol.30.- P.447-462.

287. Levin H. Developmental changes in performance on tests of purported frontal lobe functioning /H. Levin, K. Culhane, J. Hartmann et al. //Dev. Neuropsychol.- 1991.- Vol.7.- P.377-395.

288. Levine L.E. Television and the life of the American child /L.E. Levine, B. M. Waite //Clio's Psyche: Understanding the "Why" of Culture. Current Events. History, and Society.- 2000.- Vol.9.- №1.- P.24-26.

289. Li X., Atkins M.S. Early childhood computer experience and cognitive and motor development /X. Li, M.S. Atkins //Pediatrics.- 2004.- Vol.113.- № 6.-P.1715-1722.

290. Luna B. The emergence of collaborative brain function—fMRl studies of the development of response inhibition /B. Luna, J. Sweeney //Ann NY Acad Sci.-2004.- Vol.1021.- P.296—309.

291. Luciana M. The development of nonverbal working memory and executive control processes in adolescents / M. Luciana, H. Conklin, C. Hooper et al. //Child Development.- 2005.- Vol.76.- P.697-712.

292. Maass A. Psychophysiological effects of violent and nonviolent television programs and video games /A. Maass, A. Lohaus, O. T. Wolf //Journal of Children and Media.- 2010.- Vol.4.- №1.- P. 18-38.

293. Malliani A. Power spectral analysis of hart rate variability: a tool to explore neural regulatory mechanisms /A. Malliani, F. Lombardy, M. Pagani //Br. Heart J.- 1994.- №71.- P. 1-2.

294. Malliani A. The Pattern of Sympathovagal Balance Explored in the Frequency Domain /A. Malliani //News Physiol Sci.- 1999.- №14,- P. 111-117.

295. Massin M. Circadian rhythm of heart rate and heart rate variability /M. Massin, K. Maeyns, N. Withofs et al. //Arch Dis Child.V.- 2000.-Vol.83.- P. 179182.

296. McCarrick K. Buried treasure: The impact of computer use on young children's social, cognitive, language development and motivation /K. McCarrick, X. LI. //AACE Journal.- 2007.- Vol.15.- №1.- P. 73-95.

297. McClurg P. Computer games: Environments for developing spatial cognition? /P. McClurg, C. Chaille //Journal of Educational Computing Research.-1987.- Vol.3.- P.95-111.

298. Murphy K. Playing video games does not make for better visual attention skills /K. Murphy, A. Spencer //Journal of Articles in Support of the Null Hypothesis.- 2009.- Vol.6.- №1.- P. 1-20

299. Nagamitsu S. Prefrontal cerebral blood volume patterns while playing video games—A near-infrared spectroscopy study /S. Nagamitsu, M. Nagano, Y. Yamashita et al. //Brain & Development.- 2006.- Vol.28.- P.315-321.

300. Okagaki L. Effects of videogame playing on measures of spatial performance: Gender effects in late adolescence /L. Okagaki, P. Frensch //Journal of Applied Developmental Psychology.- 1994.- Vol.15.- P.33-58.

301. Orosy-Fildes C. Psychology of computer use: XII. Videogame play: Human RT to visual stimuli /C. Orosy-Fildes, R. W. Allan //Perceptual and Motor Skills.- 1989.- Vol.69.- P. 243-247.

302. Ozmert E. Bechavioral correlates of television viewing in primary school children evaluated by the child bechavior checklist /E. Ozmert, M. Toyran, B. Yurdakok //Arch. Pediatr. Adolesc.- 2002.- Vol.156.- P.910-914.

303. Pagani, M. Power spectral analysis of heart rate and arterial pressure variabilities as a marker of sympatho-vagal interaction in man and conscious dog /M. Pagani, F. Lombardi, S. Guzzetti et al. //COT Res.- 1986.- Vol.59.- P. 178-193.

304. Pagani, M. Spectral analysis of heart rate variability in the assessment of autonomic diabetic neuropathy /M. Pagani, G. Malfatto, S. Pierini et.al. //J.Auton.Nerv.Syst.- 1988.- Vol.23.- №2.- P. 143-153.

305. Park S.B. Standardized tests of heart rate variability forautonomic function tests in healthy Koreans /S.B. Park, B.C. Lee, K.S. Jeong //International Journal of Neuroscience.- 2007.- Vol.117.- №12,- P.1707-1717.

306. Paus T. Structural maturation of neural pathways in children and adolescents: in vivo study /T. Paus, A. Zijdenbos, K. Worsley et al. //Science.-1999.- Vol.283.- P.1908-1911.

307. Pfefferbaum A. A quantitative magnetic resonance imaging study of changes in brain morphology from infancy to late adulthood /A. Pfefferbaum, D. Mathalon, E. Sullivan et al. //Archives of Neurology.- 1994.- Vol.51.- P.874-887.

308. Pierpont G.L. Heart rate recovery postexercise as an index of parasympathetic activity /G.L. Pierpont, D.R. Stolpman, C.C. Gornick //J Auton Nerv Syst.- 2000,- Vol.80.- P. 169-174.

309. Pomeranz M. Assessment of autonomic function in humans by heart rate spectral analysis /M. Pomeranz, R. Macaulay, M. Caudill //Am. J. Physiol.- 1985.-Vol.248.- P.HI51-H153.

310. Prensky M. Digital Game-Based Learning /M. Prensky.- New York: McGraw Hill, 2001.-P. 19.

311. Qin Y. The change of the brain activation patterns as children learn algebra equation solving /Y. Qin, C. Carter, E. Silk et al. //Proceedings of the National Academy of Sciences (USA).- 2004.- Vol. 101.- P.5686-5691.

312. Quaiser-Pohl C. The relationship between computer-game preference, gender, and mental-rotation ability /C. Quaiser-Pohl, C. Geiser, W. Lehmann //Personality and Individual Differences.- 2006.- Vol.40.- P.609-619.

313. Rasanen P. Computer-assisted intervention for children with low numeracy skills /Р. Rasanen, J. Salminen, J.A. Wilson //Cognitive Development.- 2009.-Vol.24.- P.450-472.

314. Rey — Osterieth complex figure tests (ROCF) //A compendium of neuropsychological tests. Administration, Norms, and Commentary /Eds. E. Stravse, E.M.S. Sherman, O. Spreen.- Oxford. University Press, 2006.- P.811-851.

315. Rivera S. Developmental changes in mental arithmetic: evidence for increased functional specialization in the left inferior parietal cortex /S. Rivera, A. Reiss, M. Eckert et al. //Cerebral Cortex.- 2005.- Vol.15.- P. 1779-1790.

316. Roberts J. Sex differences on a computerized mental rotation task disappear with computer familiarization /J. Roberts, M. Bell //Perceptual Motor Skills.- 2000.- Vol.91.- P. 1027-1034.

317. Sandercock G. Normative values, reliability and sample size estimates in heart rate variability /G. Sandercock //Clinical Science (London).- 2007.- Vol.113.-№3.- P.129-130.чЪ

318. Shields M.K. Children and computer technology: Analysis and recommendations /М.К. Shields, R.E. Behrman //The Future of Children.- 2000.-Vol.l0(2), (по материалам сайта: //www .futureofchildren.org).

319. Segal K.R. Physiological responses to playing a video game /K.R. Segal, W.H. Dietz //Am J Dis Child.- 1991.- Vol.145.- P.l034-6.

320. Sims V. Domain Specificity of Spatial Expertise: The Case of Video Game Players /V. Sims, R. Mayer //Applied cognitive psychology.- 2002.- Vol.16.- P.97-115.

321. Siska E. The Stroop Colour-Word Test in Psychology and Biomedicine / E. Siska //Acta Univ. Palacki. Olomuc., Gymn.- 2002.- Vol.32.- №1.- P. 45-50.

322. Spear P. The adolescent brain and age-related behavioral manifestations / P. Spear//Neuroscience and Biobehavioral Reviews.- 2000.- Vol.24.- P.417-463.

323. Spence I. Video Games and Spatial Cognition /1. Spence, J. Feng //Review of General Psychology.- 2010.- Vol.14. №2.- P.92-104.

324. Stahlman S. J. The Effects of Video Game Play on Blood Pressure and Heart Rate//CALIFORNIA STATE SCIENCE FAIR, 2005.

325. Steinberg L. A social neuroscience perspective on adolescent risk-taking / L. Steinberg //Developmental Review.- 2008.- Vol.28.- P.78-106.

326. Steiner H. Boys' and girls' response to stress: affect and heart rate during a speech task /H. Steiner, E. Ryst, J. Berkowitz et al. //J Adolesc. Health.- 2002.-Vol.306.- P. 14-21.

327. Stevens T. There Is No Meaningful Relationship Between Television Exposure and Symptoms of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder /T. Stevens, M. Mulsow //Pediatrics.- 2006.- Vol.117.- №3.- P.665-672.

328. Straker L. Children's Posture and Muscle Activity at Different Computer Display Heights and During Paper Information Technology Use /L. Straker, R. Burgess-Limerick, P. Pollock et al. //Human Factors.- 2008.- Vol.50.- №1.- P.49-61.

329. Swanson H.L. What develops in working memory? A life span perspective /H. Swanson //Developmental Psychology.- 1999.- Vol.35.- P.986-1000.

330. Swanson H.L. Growth in Working Memory and Mathematical Problem Solving in Children at Risk and Not at Risk for Serious Math Difficulties /H.L. Swanson, X. Zheng, O. Jerman //Journal of Educational Psychology.- 2008.-Vol.100.- P.343-379.

331. Subrahmanyam K., Greenfield P.M. Effect of video game practice on spatial skills in girls and boys /K. Subrahmanyam, P.M. Greenfield //Journal of Applied Developmental Psychology.- 1994.- Vol.15.- P.13-32

332. Subrahmayam K., Greenfield P. Effect of videogame practice on spatial skills in girls and boys /K. Subrahmanyam, P.M. Greenfield //Interacting with video/ Eds. P. Greenfield, R. Cocking.- Norwood, NJ: Ablex, 1996.- P.95-114.

333. Subrahmanyam К., Kraut R.E., Greenfield P.M., Gross E.F. The impact of home computer use on children's activities and development, (по материалам сайта: //www.futureofchildren.org/ursdoc/vol 10no2art6.pdf, 2000).

334. Swing E.L: Attention abilities, media exposure, school performance, personality, and aggression /E.L. Swing //Unpublished master's thesis.- Iowa State University, Ames, Iowa, 2008.

335. Swing E.L. Television and Video Game Exposure and the Development of Attention Problems /E.L. Swing, A.D. Gentile, A.C. Anderson et al. //Pediatrics.-2010.- Vol.126.- P.214—221.

336. Talwar R.A Study of Visual and Musculoskeletal Health Disorders among Computer Professionals in NCR Delhi /R. Talwar, R. Kapoor, K. Puri et al. //Indian Journal of Community Medicine.- 2009.- Vol.34.- lsue 4.- P.326-328.

337. Tarazi F. Postnatal development of dopamine Dl-like receptors in rat cortical and striatolimbic brain regions: An autoradiographic study /F. Tarazi, E. Tomasini, R. Baldessarini //Dev Neurosci.- 1999.- Vol.21.- P.43^19.

338. Tarpley T. Children, the Internet, and other new technologies //Handbook of children and the media /Eds. D.G. Singer, J.L. Singer. Thousand Oaks, CA: Sag, 2001.- P.547-556.

339. Task Force of The European Society of Cardiology, The North American Society of Pacing and Electrophysiology. Heart rate variability //Eur Heart J.-1996.-Vol.17.-P.354.

340. Thatcher R.W. Cyclic cortical reorganization during early childhood /R.W. Thatcher //Brain Cogn.- 1992,- Vol.20.- P.24-50.

341. Toga A. Mapping brain maturation /А. Toga, P. Thompson, E. Sowell //Trends in Neurosciences.- 2006.- Vol.29.- P. 148-159.

342. Tracy D.M. Fifth and sixth grade German students learn turtle Logo: A pilot study /D.M. Tracy, M.A. Williams //Journal of Computing in Childhood Education.- 1990.- Vol.1.- №4.- P.55-66.

343. Veen W. Flexibel onderwijs voor nieuwe generaties studerenden Flexible education for new generations of students. Oratie. Delft: Technische Universiteit.2000.

344. Wang X. Metabolic and Physiologic Responses to Video Game Play in 7-to 10-Year-Old Boys /X. Wang, A. Perry //Arch Pediatr Adolesc Med.- 2006.-Vol.160.-P.411-415.

345. Ye Z. Influence of Work Duration or Physical Symptoms on Mental Health among Japanese Visual Display Terminal Users /Z. Ye, S. Honda, Y. Abe et al. // Islndustrial Health.- 2007.- Vol.45.- P.328-333.

346. Yelland N. Mindstorms or a storm in a teacup? A review of research with Logo /N. Yelland //International Journal of Mathematics Education, Science, and Technology.- 1994.- Vol. 26.- JM<>6.- P.853-869.

347. Yi S. Video game experience and children's abilities of self-control and visual information processing /S. Yi, S. Lee //Korean Journal of Child Studies.-1997.- Vol.18.- P.105-120.

348. Yoo H.J. Attention deficit hyperactivity symptoms and internet addiction / H.J. Yoo, S.C. Cho, J. Ha et al. //Psychiatry Clin. Neurosci.- 2004.- Vol.58. №5.-P.487-494.

349. Yuji H. Computer games and information processing skills /H. Yuji //Perceptual and Motor Skills.- 1996.- Vol.83.- P.643-647.

350. Zald D.H. The development of spatial working memory abilities /D.H. Zald, W.G. Iacono //Dev Neuropsychology.- 1998.- Vol.14.- P.- 563-578.

351. Zimmerman F.J. Associations between content types of early media exposure and subsequent attentional problems /F.J. Zimmerman, D.A. Christakis //Pediatrics.- 2007.- Vol.120.- P.986-992.