УДК 32.813 ББК 681.3.06 К 12

С.А. Коржакова, С.А. Резинькова

Этап формализации проектирования экспертной системы мониторинга профессиональной стратификации

(Рецензирована)

Аннотация:

Приведены результаты анализа предметной области и методов обработки информации для экспертной системы мониторинга профессиональной стратификации.

Ключевые слова:

Экспертная система, формализация, анализ профессиональной мотивации.

Этап формализации проектирования экспертной системы предполагает выявление структуры пространства состояний, выбор методов поиска в этом пространстве, оценки полноты и степени достоверности или неопределенности информации и ограничений, накладываемых на интерпретацию данных. Социально-экономические явления и процессы зависят от большого числа параметров, что обусловливает трудности выявления структуры взаимосвязей этих параметров, поэтому использование методов многомерного статистического анализа является не только оправданным, но и необходимым. Многомерные статистические методы позволяют оценить надежность и точность выводов, сделанных на основании ограниченного статистического материала. К области приложения математической статистики могут быть отнесены задачи, связанные с исследованием поведения индивидов, семьи и других социально-экономических единиц, как представителей большой совокупности объектов [1].

Системный анализ предметной области позволяет принять за основу формализации:

1. Многомерный иерархический подход (Главные представители: Ильин В.И., Рывки-на Р.В., Заславская Т.И., Радаев В.В., Шкара-тан О.И., Мостовая И.В. Ландекер). Согласно точке зрения Ландекера, классы являются категориями населения с характерными атрибутами, а разные системы ранжирования распределяют популяцию по различным образом упорядоченным категориям:

- профессиональная система;

- система доходов;

- система образования.

Там, где имеет место совпадение рангов или где существует разрыв сразу во всех системах ранжирования, так, что все индивиды по каждой системе попадали только в группу рангов выше или ниже этого разрыва, Ландекер констатирует границу класса. Эти выводы позволили операционализировать социологические понятия и использовать их в рассматриваемой экспертной системе как основание формирования групп при реализации кластерного анализа. [4]

2. Интегративную модель мотивации деятельности (Сколла), наиболее применимую для социологических исследований, выделяющую пять источников мотивации:

- процесс (действия индивидов мотивируются удовольствием, получаемым от вида деятельности);

- инструменты (такие инструментальные награды, как оплата труда, продвижение по службе, премии, награды, - мотивируют индивидов);

- внешняя самоконцепция (индивид ориентирован прежде всего на других, стремится найти в них подтверждение своих черт, ценностей, компетентности; его идеальное Я усваивается из ролевых ожиданий референтных групп, сначала для того, чтобы быть принятым ими, а после достижения этого - для того, чтобы получить более высокий статус в них);

- внутренняя самоконцепция (индивид внутренне ориентирован, сам устанавливает внутренние стандарты черт, компетентности и

ценностей, которые являются основанием для идеала Я. Личность мотивируется к такому поведению, которое подкрепляет эти стандарты и позволяет достичь более высоких уровней компетентности);

- интернализация цели (индивиды усваивают виды поведения, соотносимые с их личной системой ценностей).

Эта концепция позволяет сформулировать операциональные определения каждого источника мотивации:

- внутренние процессы - желание получить удовольствие от процесса деятельности;

- инструментальная мотивация - желание получить осязаемые внешние вознаграждения;

- внешняя концепция Я - желание принятия и подтверждения своих черт, компетентности и ценностей со стороны других индивидов референтной группы;

- внутренняя концепция Я - желание отвечать собственным стандартам черт компетентности и ценностей;

- интернализация цели - желание достигать целей, соответствующих внутренней системе.

На основе этих определений Дэвелис и Спектор (1992) создали и валидизировали процедуру определения мотивации: необходимо указать степень своего согласия с каждым из пунктов по 5 балльной шкале от «совершенно не согласен» до «совершенно согласен» с каждым из пунктов опросника. [3]

3. Метод истории семей (Д. Берто, И. Бер-то-Вьям), позволяющий сосредоточить внимание на отношениях между родителями и детьми и выявить в какой мере именно семейная составляющая процесса социализации влияет на социальную мобильность и профессиональную мотивацию.[2]

Базой выявления типологии профессиональной мотивации является следующая информация:

- идентификационные данные выпускника, тип учебного заведения (общеобразовательное или средне специальное), тип населенного пункта, в котором находится учебное заведение, год предполагаемого окончания общеобразовательного или средне специального учебного заведения и год поступления в высшее учебное заведение, место нахождения высшего учебного заведения, аналогичная информация о родителях;

- результаты тестирования по комплексу общеобразовательных дисциплин;

- результаты тестирования по комплексу психологических тестов (направленности личности, интеллектуальных способностей, межличностных отношений в семье и коллективе, мотивации деятельности, профессиональных предпочтений, профессионального престижа).

Таким образом, входными параметрами системы являются п классифицируемых объектов, представленных в виде матрицы «объект-свойство»

*1(1)(> ) Х(2)(^) - *1Р)(*) ^

*2^) *22)(;) .. *2Р){<)

ч*П1)(>) 42)(^) *{пР)(1)у

где 1=11, 12,..., 1-К ,

х® (^) - значение Ко анализируемого признака 1-го объекта в момент времени 1 (1 -я строка матрица отражает значения характеризующих 1 -й объект признаков), а результатом классификации является разделение множества классифицируемых объектов на некоторое число однородных групп-классов. При наличии на «входе» обучающих выборок (каждая из них определяет значения анализируемых признаков на п объектах, о которых уже известно, что они принадлежат ]-му классу) применяем дискриминантный анализ, в противном случае - кластерный анализ.

Для анализа эмпирического материала с целью сопоставления результатов исследования и формулирования обоснованных выводов целесообразно использование метода экспертных оценок с последующим применением корреляционного анализа и метода ранжирования объектов. Ранжирование объектов - это расположение их в цепочку по убыванию их ценности, важности - от самого «хорошего» до самого «плохого» с наличием равноценных объектов (в этом случае множество объектов разбивается на классы равноценных объектов, а классы ранжируются). С точки зрения теории отношений, ранжирование - задание линейной транзитивной структуры «безразличие-доминирование» или задание на множестве линейного квазипорядка. Для достижения наиболее адекватных результатов обработки первичных социологических данных, ранжирование, согласо-

ванное с отношением предпочтения проводят в три этапа:

1 этап. «Грубое» ранжирование.

Множество объектов разбиваем на классы

отношения взаимной достижимости в графе с помощью выделения контуров графа предпочтения, а в качестве линейного упорядочения этих классов берем факторизацию отношения предпочтения по эквивалентности.

2 этап. «Тонкое» ранжирование.

Находим предельный вектор п=(п1,п2,..,пп)

- собственный вектор матрицы М, соответствующий наибольшему из неотрицательных собственных значений матрицы. (М - часть матрицы отношения «доминирование-безразличие», соответствующей элементам класса С, полученного на предыдущем этапе).

Числа %П

r

Е xn

і=1

r

Е dn

k=1

где dn = I:

і=1

назы-

ваются относительной силой n-го порядка i-го

Относитель-

элемента xn матрицы M

и

xn

lxlj

Ї

ная сила 1-го элемента и есть основа ранжирования.

3 этап. Совмещение грубого и тонкого ранжирования.

Для снижения размерности исходного признакового пространства применим факторный анализ.

В решении поставленной задачи выделим следующие этапы:

1. Сбор и первичная обработка исходных данных.

2. Выявление основных типов объектов (семей) с помощью разбиения исследуемого множества на классы в пространстве при помощи кластер-анализа и таксономии, соответствующих типу обрабатываемой информации.

3. Формирование пространства G наиболее информативных типообразующих признаков.

4. Анализ структуры исследуемой совокупности объектов в пространстве G.

5. Выявление доминирующих факторов для профессиональных предпочтений.

6. Прогноз спроса абитуриентов на различные специальности.

Примечания:

1 Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы

эконометрики: Учебник / С А. Айвазян, B.C. Мхи-тарян. - М.: Издательское объединение

«ЮНИТИ», 1998. - 1022 с.

2 . -циальной стратификации / Д. Берто, И. Берто-Вьям // Вопросы социологии. - Т.1. - 1992 . - №2. - С.106-121.

3 John E. Barbuto. Motivation Sources Inventory: Development and Validation of New Scales to Measure an Integrative Taxonomy of Motivation / John E. Barbuto, Richard W. Scholl // Psychological Reports. -V.82. - 1998. - P. 1011-1022.

4 Werner S. Class Boundaries/ S.Werner, K. Landecker // American Sociological Review. - #25. - December 1960. - P. 868-877